|
|
|
||
Poslední úprava: G_I (14.05.2013)
|
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Barbara Zitová, Ph.D. (11.10.2017)
Úspěšné absolvování závěrečného testu - řešení zadané úlohy ze zpracování obrazu v Matlabu. |
|
||
Poslední úprava: G_I (14.05.2013)
Gonzales R. C., Woods R. E., Digital Image Processing (3rd ed.), Addison-Wesley, 2008 Pratt W. K.: Digital Image Processing (3rd ed.), John Wiley, New York, 2001 |
|
||
Poslední úprava: G_I (14.05.2013)
Seznámení se základy Matlabu Fourierova transformace ( práce s amplitudou, fází, reálnou i imaginární částí, filtrace ve frekvenční oblasti) Šum a jeho odstranění (zašumění snímku solí a pepřem, bílým šumem, parametry šumu, odstranění - konvoluční filtry, frekvenční oblast, průměrování) Detektory hran a ekvalizace histogramu (Roberts, Sobel, Maar-Hilbert, zvýraznění hran, ekvalizace pomocí kumulativního histogramu) Morfologie (eroze, dilatace, opening, closing, počítání objektů, skeletonizace binárních dat) Registrace obrazu (korelace, fázová korelace, registrace afinně transformovaného obrazu) Dekonvoluce (konvoluční teorém, inverzní filtr, Wienerův filtr, odhad parametrů) Rozpoznávání (Fourierovy deskriptory, příznakový prostor, distanční matice, klasifikace, momentové invarianty) Hough transformace (parametrizace a vyhledávání objektů pomocí Houghova prostoru) Segmentace ( segmentace obrazu s důrazem na prahování, klasifikace objektů)
Bližsí podrobnosti (studijní materiály, rozvrh, zkoušky, navazující diplomové práce, apod.) najdete na Doporučené navazující předměty v letním semestru: NPGR013 (J. Flusser, B. Zitová), NPGR022 (J. Flusser, B. Zitová), a NAIL072 (J. Štanclová). |