|
|
|
||
Poslední úprava: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (09.04.2008)
|
|
||
Poslední úprava: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (09.04.2008)
Cílem kurzu je naučit se používat základní statistické postupy v MS Excel. |
|
||
Poslední úprava: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (09.04.2008)
Hendl J. 2004. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál HINDLS, Richard - HRONOVÁ, Stanislava - SEGER, Jan. 2004: Statistika pro ekonomy. 5. vydání, Professional Publishing 2004, Praha |
|
||
Poslední úprava: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (10.04.2008)
přednáška/cvičení |
|
||
Poslední úprava: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (09.04.2008)
1. Význam statistiky pro VSP. Statistika a její členění. Statistická zjišťování. Typy proměnných. Seznámení s postředím MS Excel. 2. Zobrazení a prezentace dat. Frekvenční tabulka. Korelační a kontingenční tabulka. Grafické zobrazení dat. Základní typy grafů 3. Úvod do popisné statistiky, charakteristiky polohy (modus, medián, průměr). Charakteristiky variability (rozptyl, směrodatná odchylka, variační koeficient. 4. Kvantity. Základní statistická rozdělení. Práce se statistickými tabulkami 5. Náhodný výběr a jeho možnosti. Bodový a intervalový odhad na základě náhodného výběru. 6. Základy testování statistických hypotéz. Test o střední hodnotě.. 7. T-Testy (dvouvýběrový, párový). 8. Chi-kvadrát test o relativní četnosti (podílu) 9. Závislost nominálních proměnných. Kontingenční tabulky a chi-kvadrát test nezávislosti. Kontingenční koeficient. 10. Závislost kvantitativních proměnných. Základy korelační analýzy. 11. Závislost kvantitativních proměnných. Základy regresní analýzy I. 12. Závislost kvantitativních proměnných. Základy regresní analýzy II.
|