Basic of Statistics for Orthotics and Prosthetics - PKIN149K

• Title: Základy statistiky pro ortotiky a protetiky
• Guaranteed by: Department of Social Sciences Foundation in Kinanthropology (51-300000)
• Faculty: Faculty of Physical Education and Sport
• Actual: from 2023
• Semester: winter
• Points: 1
• E-Credits: 3
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:6/0, MC [HS]
• Extent per academic year: 6 [hours]
• Capacity: unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: combined
• Teaching methods: combined
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment; priority enrollment if the course is part of the study plan
• Guarantor: Mgr. Martin Komarc, Ph.D.
• Classification: Sport and Physical Education > General Subjects

Annotation

English

Last update: Mgr. Dominika Krupková (06.05.2022)

The main objective of the course is to introduce students to basic terms and concepts of statistical data analysis. Emphasis will be placed on the factual understanding of several basic statistical concepts and less on the theoretical and/or mathematical background. During the course, students will also learn the basics of statistical calculations in Excel.

Czech

Last update: Mgr. Martin Komarc, Ph.D. (20.11.2023)

Hlavním cílem předmětu je seznámit studenty se základními pojmy a koncepty statistiky (proměnná, škály, deskriptivní statistiky polohy, rozptýlení, normální rozdělení, asociace). Důraz bude kladen více na věcné pochopení několika základních statistických konceptů a méně na teoretické či matematické východiska. Během kurzu se studenti rovněž seznámí se základy statistických výpočtů v Excelu.

Aim of the course

Last update: Mgr. Martin Komarc, Ph.D. (20.11.2023)

Po absolvování tohoto předmětu by měl být student schopen:

vysvětlit rozdíl mezi proměnnou a konstantou

popsat vlastnosti škál (nominální, …) pro reprezentaci výzkumných proměnných

vyjmenovat základní typy proměnných

vysvětlit rozdíl mezi populací a výběrem a mezi popisnou a inferenční statistikou

definovat základní deskriptivní statistiky polohy (průměr, medián, modus)

definovat základní deskriptivní statistiky variability (rozpětí, rozptyl, SD)

vysvětlit, co reprezentují deskriptivní statistiky tvaru (šikmost a špičatost)

popsat koncept normálního rozdělení proměnné

definovat korelační koeficient (Pearsonův)

popsat základní vlastnosti korelačního koeficientu

vyjmenovat další typy korelačních koeficientů (Spearman, …)

spočítat v Excelu základní deskriptivní statistiky polohy (průměr, medián, modus)

spočítat v Excelu základní deskriptivní statistiky variability (rozpětí, rozptyl, SD)

spočítat v Excelu základní deskriptivní statistiky tvaru (šikmost a špičatost)

spočítat v Excelu Pearsonův korelační koeficient

Literature

Last update: Mgr. Dominika Krupková (06.05.2022)

Field. A. (2009) Discovering statistics using SPSS. London: Sage

Hendl, J. (2012). Přehled statistických metod. Analýza a metaanalýza dat. 4. rozšířené vydání. Praha: Portál.

Komarc, M. (2018). Computerized adaptive testing in Kinanthropology. Praha: Karolinum.

Zvárová, J. (2016). Biomedicínská statistika I.: Základy statistiky pro biomedicínské obory. 3. vydání, Praha: Karolinum

Requirements to the exam

Last update: Mgr. Dominika Krupková (06.05.2022)

Klasifikovaný zápočet

• písemný test

Syllabus

Last update: Mgr. Dominika Krupková (06.05.2022)

1. K čemu slouží statistika (úkoly statistiky), základní pojmy (proměnná, populace, výběr, …)

2. Deskriptivní statistika - centrální tendence

3. Deskriptivní statistika - variabilita

4. Deskriptivní statistika - tvar, normální rozdělení, standardní normální rozdělení

5. Vztah dvou proměnných - Pearsonův korelační koeficient

6. Vztah dvou proměnných - kontingenční tabulka, chi-kvadrát test