Selected topics in psychometrics - OPDQ1P119B

• Title: Vybraná témata z psychometrie
• Guaranteed by: Ústav výzkumu a rozvoje vzdělávání (41-UVRV)
• Faculty: Faculty of Education
• Actual: from 2023 to 2023
• Semester: both
• E-Credits: 0
• Hours per week, examination: 0/0, other [HT]
• Extent per academic year: 20 [hours]
• Capacity: winter:unknown / unknown (unknown); summer:unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: combined
• Teaching methods: combined
• Additional information: https://www.cs.cas.cz/martinkova/NMST570.html
• Note: course is intended for doctoral students only; enabled for web enrollment; can be fulfilled in the future; you can enroll for the course in winter and in summer semester
• Guarantor: doc. RNDr. Patrícia Martinková, Ph.D.
• Teacher(s): doc. RNDr. Patrícia Martinková, Ph.D.

Annotation

Last update: doc. RNDr. Patrícia Martinková, Ph.D. (01.10.2023)

Předmět představuje hlavní témata z psychometrie a statistické modely používané v analýze znalostních a psychologických testů. Metody jsou demonstrovány na reálných datech např. z maturity, přijímacích a jiných testů. Praktická cvičení využívají volně šiřitelné statistické prostředí R, představen je také další software.

Aim of the course

Last update: doc. RNDr. Patrícia Martinková, Ph.D. (01.10.2023)

Cílem předmětu je představit hlavní témata psychometrie a metody pro analýzu znalostních a psychologických testů.

Literature

Last update: doc. RNDr. Patrícia Martinková, Ph.D. (01.10.2023)

Martinková, P., & Hladká, A. (2023). Computational Aspects of Psychometric Methods: With R (1st ed.). Chapman and Hall/CRC. https://doi.org/10.1201/9781003054313

Teaching methods

Last update: doc. RNDr. Patrícia Martinková, Ph.D. (01.10.2023)

Přednáška a cvičení.

Requirements to the exam

Last update: doc. RNDr. Patrícia Martinková, Ph.D. (01.10.2023)

Vypracování zadaných úkolů, odevzdání a obhájení závěrečného projektu.

Syllabus

Last update: doc. RNDr. Patrícia Martinková, Ph.D. (01.10.2023)

• Úvod do měření ve vzdělávání
• Tradiční položková analýza
• Reliabilita a validita
• Regresní modely pro popis vlastností položek
• Modely tzv. teorie odpovědi na položku
• Detekce odlišného fungování položek pro skupiny
• Počítačové adaptivní testování

Entry requirements

Last update: doc. RNDr. Patrícia Martinková, Ph.D. (01.10.2023)

Předpokládá se znalost základních statistických metod.

Registration requirements

Last update: doc. RNDr. Patrícia Martinková, Ph.D. (01.10.2023)

Předpokládá se znalost základních statistických metod.

Course completion requirements

Last update: doc. RNDr. Patrícia Martinková, Ph.D. (01.10.2023)

Aktivní účast, vypracování zadaných úkolů, závěrečný projekt - obhajoba v rámci ústní zkoušky.