Quantitative research I - OPBP1Q108A

• Title: Kvantitativní metodologie I
• Guaranteed by: Katedra psychologie (41-KPSY)
• Faculty: Faculty of Education
• Actual: from 2021
• Semester: summer
• E-Credits: 4
• Examination process: summer s.:
• Hours per week, examination: summer s.:1/1, C+Ex [HT]
• Capacity: unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: not taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment; priority enrollment if the course is part of the study plan
• Guarantor: Alena Škaloudová, Ph.D.
• Interchangeability : OBPS13111, OBPS13511
• Is pre-requisite for: OPBP1Q122A, OPBP1Q112A

Annotation

English

Last update: doc. PhDr. Irena Smetáčková, Ph.D. (06.06.2019)

The course is focused on quantitative research designs in psychology and on various methodological approaches. The greatest attention is paid to statistical methods of data analysis. Basic terms used in the course: statistics descriptive and inductive, population and sample, variables and their types, sample size. Errors in data and how to avoid them. Frequency table. Graphical representations. Basic statistical characteristics: Mean, variance, skewness, kurtosis. Normal distribution. Statistical induction, estimation theory. Hypothesis testing: Zero and alternative hypothesis, error of the 1st and 2nd kind, significance level. Correlation test. T-test. Chi-square test.

Czech

Last update: Mgr. Kateřina Lukavská, Ph.D. (29.02.2020)

Kurz se zaměřuje na kvantitativní výzkumné designy v psychologii (deskriptivní, korelační, experimentální) a na konkrétní metodologické postupy, které se v rámci těch designů využívají. Největší pozornost bude věnována statistickým metodám analýzy dat. Základní pojmy, se kterými se v kurzu pracuje: statistika deskriptivní a induktivní, základní a výběrový statistický soubor, reprezentativní výběr. Pořizování výběrů, statistické znaky a jejich typy, rozsah výběru, zjišťování a zápis statistických dat, datová tabulka. Chyby v datech a jak se jim vyhnout. Frekvenční tabulka, intervalové třídění dat. Grafická znázornění naměřených dat. Základní statistické charakteristiky: Střední hodnoty, míry rozptýlenosti, míry koncentrace. Základní pojmy počtu pravděpodobnosti. Normální rozdělení. Základy statistické indukce, teorie odhadu. Základy testování hypotéz: Nulová a alternativní hypotéza, chyba 1. a 2. druhu, hladina významnosti. Korelační test. T-test. Chí-kvadrát test. MOODLE: https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=6803

Aim of the course

Last update: Mgr. Kateřina Lukavská, Ph.D. (17.05.2019)

Po absolvování kurzu by měl student

1) znát výzkumné designy v psychologii, znát rozdíly mezi nimi, identifikovat jejich silné a slabé stránky;

2) znát základní pojmy deskriptivní a induktivní statistiky (základní a výběrový statistický soubor, rozdělení, střední hodnoty, rozptyl, hypotéza, chyba prvního a druhého druhu, statistická významnost);

3) umět vytvořit datovou tabulku (dataset);

4) provést statistickou analýzu dat ve statistickém programu (v rámci kurzu budeme používat program Jamovi) - popisná statistika, korelační analýza, porovnávání středních hodnot (t-test, analýza rozptylu), analýza četností a jejich rozdělení (chí-kvadrát).

Literature

Last update: Alena Škaloudová, Ph.D. (01.02.2018)

HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2006.

CHRÁSKA, M. Metody pedagogického výzkumu. Praha: Grada, 2007.

ŠKALOUDOVÁ, A.: Statistika v pedagogickém a psychologickém výzkumu. Praha: PedF UK, 1998.

Teaching methods

Last update: Mgr. Kateřina Lukavská, Ph.D. (18.02.2021)

Přednáška a seminář nejsou oddělené, ve douhodinovém bloku se vzájemně prolínají podle potřeb studentů. Studenti budou pracovat ve 2-4 členných skupinách. Kurz bude v tomto semestru vyučován online. Přednášky i semináře budou probíhat v prostředí MS Teams. Tým najdete, přihlásíte-li se svým univerzitním účtem ([e-mail]) do MS Teams. Kód pro přihlášení do týmu je 2ks2pk9.

Requirements to the exam

Last update: Mgr. Kateřina Lukavská, Ph.D. (16.01.2019)

Zkouška probíhá jako diskuse nad seminární prací, kterou budou studenti tvořit v průběhu kurzu.

Syllabus

Last update: Mgr. Kateřina Lukavská, Ph.D. (17.05.2019)

Výzkumné designy v psychologii

Formulace hypotéz

Deskriptivní statistika (míry centrální tendence, míry rozptýlenosti, normální rozdělení)

Testování hypotéz - statistické testy (korelace, porovnávání průměrů, analýza rozptylu, test asociace) a jejich interpretace (p-hodnota, effect size)

 

Podrobnosti a studijní materiály v Moodlu:

https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=6803

Course completion requirements

English

Last update: Mgr. Kateřina Lukavská, Ph.D. (02.02.2020)

Students are required to present their semestral project (the statistical analysis of psychological data).

Czech

Last update: Mgr. Kateřina Lukavská, Ph.D. (17.05.2019)

1. Docházka. V odůvodněných případech je po dohodě s vyučující možné část docházky prominout.

2. Seminární práce

3. Ústní zkouška