Data Processing in Psychology and Pedagogy - ONPP13055

• Title: Zpracování dat v pedagogice a psychologii
• Guaranteed by: Katedra psychologie (41-KPSY)
• Faculty: Faculty of Education
• Actual: from 2018
• Semester: winter
• E-Credits: 3
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:1/1, MC [HT]
• Capacity: unknown / unknown (30)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: not taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; priority enrollment if the course is part of the study plan
• Guarantor: Alena Škaloudová, Ph.D.
• Interchangeability : ONPP13046, ON23142003, O02213055
• Is interchangeable with: ONPP13200, O02213055

Annotation

Last update: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (14.10.2009)

Obsahem kursu je seznámit studenty se základními pojmy, metodami a cíli popisné a induktivní statistiky. Pro výuku statistického zpracování dat je využit programu Excel. Možnost studia po internetu.

Literature

Last update: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (14.10.2009)

HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2006.

CHRÁSKA, M. Metody pedagogického výzkumu. Praha: Grada, 2007.

ŠKALOUDOVÁ, A.: Statistika v pedagogickém a psychologickém výzkumu. Praha: PedF UK, 1998.

SWOBODA, M. Moderní statistika. Praha: Svoboda, 1977.

Requirements to the exam

Last update: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (02.08.2011)

Vypracování seminární práce. Zadání je uvedeno na konci pracovního materiálu na adrese http://userweb.pedf.cuni.cz/~www_kpsp/skalouda/data.htm.

Syllabus

Last update: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (02.08.2011)

Statistický soubor

• základní

• výběrový

Rozsah souboru

Reprezentativita

Náhodný a organizovaný výběr

Typy statistických znaků

• nominální - pořadové - metrické

• spojité či nespojité.

Chyby v datech: náhodné - systematické

Metody získávání dat

Dotazník

Frekvenční tabulky

Kontingenční tabulky

Grafická znázornění struktury statistického souboru

Základní statistické charakteristiky

• polohy

• rozptýlenosti

• koncentrace

Kvantily - kvartilový graf

Základy statistické indukce

• teorie odhadu

• testování hypotéz

Normální rozdělení

Studentovo neboli t-rozdělení

Rozdělení chí-kvadrát

F neboli Fisher-Snedecorovo rozdělení

Testování statistických hypotéz

• nulová a alternativní hypotéza.

• chyba 1. druhu.

• chyba 2. druhu.

• pozorovaná a zadaná hladina významnosti

• kritický obor,

• kritické hodnoty

• jednostranný a dvoustranný test

Postup při testování statistické hypotézy:

1. Stanovení druhu testu

2. Formulace nulové a alternativní hypotézy

3. Určení, zda jde o jednostranný či dvoustranný test

4. Výpočet pozorované hladiny významnosti

5. Porovnání vypočtené hladiny významnosti se zadanou

6. Rozhodnutí o nulové hypotéze

7. Formulace závěrečného výroku

Jednovýběrový t-test

T-test pro dva nezávislé soubory

T-test pro dva závislé soubory

Chí-kvadrát test nezávislosti.

Korelační koeficient

Zpracování dat v programu Excel

Ukázky zpracování dat v programu SPSS