Empirical research in education and psychology - OD0513013

• Title: Metody empirického výzkumu pedagogických a psychologických jevů
• Guaranteed by: Katedra psychologie (41-KPSY)
• Faculty: Faculty of Education
• Actual: from 2012
• Semester: both
• E-Credits: 0
• Hours per week, examination: 0/0, other [HT]
• Capacity: winter:unknown / unknown (20); summer:unknown / unknown (20)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Note: course is intended for doctoral students only; enabled for web enrollment; priority enrollment if the course is part of the study plan; can be fulfilled in the future; you can enroll for the course in winter and in summer semester
• Guarantor: Alena Škaloudová, Ph.D.

Annotation

English

Last update: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (06.03.2013)

This course is designed for students whose dissertation is based on a quantitative methodology. During the course, students are supported both in the selection of appropriate statistical methods and data processing program SPSS or PSPP.

Czech

Last update: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (06.03.2013)

Kurz je určen studentům, jejichž disertační práce vychází z kvantitativní metodologie. V rámci kurzu je studentům poskytnuta podpora jak při výběru vhodných statistických metod, tak i při zpracování dat programem SPSS popř. PSPP.

Literature

Last update: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (07.10.2014)

CRONBACH, L. J. Essentials of psychological testing. New York: Harper & Row, 1970.

KERLINGER, F. N. Základy výzkumu chování. Praha: SPN, 1972.

PELIKÁN, J. Základy empirického výzkumu pedagogických jevů. Praha: Karolinum, 1998.

HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha : Portál, 2004

Requirements to the exam

Last update: Alena Škaloudová, Ph.D. (13.01.2019)

Umět se orientovat ve studijních oporách pro práci s programem SPSS:

Datový soubor a práce s výstupy  http://userweb.pedf.cuni.cz/kpsp/index.php?p=120

Statistické procedury http://userweb.pedf.cuni.cz/kpsp/index.php?p=120

Grafika http://userweb.pedf.cuni.cz/kpsp/index.php?p=120

Syllabus

Last update: Alena Škaloudová, Ph.D. (26.09.2018)

Kurz je přizpůsoben individuálním potřebám studentů. Proto je sylabus pouze orientační.

1. Stanovení hypotéz. Typy dat a jejich rozložení. Co s chybějícími daty? Popis proměnných.

2. Typy statistických analýz, explorační techniky.

3. Popisné statistiky – jak vytvářet statistické tabulky a grafy.

4. Měření úrovně a heterogenity dat - průměry, mediány, kvartily, decily, rozptyl, grafy rozptýlení dat (box-ploty),  intervaly spolehlivosti.

5. Testy hypotéz o průměrech.

6. Analýza průměrů ve skupinách.

7. Korelační analýza.

8. Regresní analýza.

9. Faktorová analýza.

10. Shluková analýza.

11. Faktorová analýza.

12. Interpretace výsleků. Statistická významnost rozdílů a závislostí a jejich praktický význam. Rozměrový efekt.

Course completion requirements

Last update: Alena Škaloudová, Ph.D. (13.05.2019)

Minimálně tři konzultace ke zpracování dat disertační práce. Zkouška - znalost statistických postupů zpracování dat v rámci jedné ze čtyř publikací uvedených v doporučené literatuře.

Learning resources

Last update: Alena Škaloudová, Ph.D. (26.09.2018)

Manuál pro práci s programem SPSS

Datový soubor a práce s výstupy  http://userweb.pedf.cuni.cz/kpsp/index.php?p=120

Statistické procedury http://userweb.pedf.cuni.cz/kpsp/index.php?p=120

Grafika http://userweb.pedf.cuni.cz/kpsp/index.php?p=120