course is intended for doctoral students only enabled for web enrollment priority enrollment if the course is part of the study plan you can enroll for the course in winter and in summer semester
Last update: doc. RNDr. Vasilis Teodoridis, Ph.D. (21.10.2018)
The aim is to provide students with basic knowledge regarding a range of adequate evaluation methods of quantitative data obtained during pedagogical research. Students will also learn how to utilize these methods with the use of software such as Excel and STATISTICA, and other available PC software (e.g. R, CANOCO, GraphPad etc.).
Content of this course is variable and depends on data specificity of students´ projects. Object matter includes following topics: Experimental and random hypothesis, random sample, random variables and their parameters, pseudo-replication, interval estimations, parametric and non-parametric tests´, linear regression, correlation, multivariate methods.
Last update: doc. RNDr. Vasilis Teodoridis, Ph.D. (21.10.2018)
Cílem je orientovat studenty ve výběru adekvátních metod hodnocení kvantitativních dat získaných v pedagogickém výzkumu a naučit je tyto metody užívat zejména s pomocí software Excel a STATISTICA, ale i jiných adekvátních dostupných PC programů (např. R, Canoco, GraphPad apod.)
Obsah kurzu je variabilní v závislosti na potřebě a specifice testování kvantitativních dat k projektům jednotlivých zapsaných studentů. Obsah v obecné rovině zahrnuje tématiku: Experimentální a statistická hypotéza; náhodný výběr; náhodné veličiny a jejich charakteristiky;pseudoreplikace; intervalové odhady;testy závislosti - parametrické i neparametrické testy, lineární regrese, korelace, mnohorozměrné metody.
Literature - Czech
Last update: doc. RNDr. Vasilis Teodoridis, Ph.D. (21.10.2018)
Doporučená: Mrkvička T., Petrášková V.:. Úvod do statistiky, Jihočeská univerzita, České Budějovice, 2006.
Doporučená: Punch, K.:. Základy kvantitativního šetření, Portál, Praha, 2008.
Doporučená: Skutil, M. a kol.:. Základy pedagogicko-psychologického výzkumu pro studenty učitelství, Portál, Praha, 2011.
Requirements to the exam -
Last update: doc. RNDr. Vasilis Teodoridis, Ph.D. (21.10.2018)
Student performance assessment
Combined exam
Last update: doc. RNDr. Vasilis Teodoridis, Ph.D. (21.10.2018)
Analýza výkonů studenta
Kombinovaná zkouška
Syllabus -
Last update: doc. RNDr. Vasilis Teodoridis, Ph.D. (21.10.2018)
1) Essentials of descriptive analysis (average, standard error, variance, ...) 2) T-tests, chi square test, nonparametric tests 3) ANOVA 4) Summary of basic statistical methods 5) Principles of regression an correlation 6) Multivariate methods of data analysis - software CANOCO 7) Individual projects
Last update: doc. RNDr. Vasilis Teodoridis, Ph.D. (21.10.2018)
1) Základní deskriptivní analýzy (aritmetický, geometrický a vážený průměr, rozptyl, směrodatná odchylka, střední chyba průměru) 2) T-testy, "chí-kvadrát" test, neparametrické testy 3) Analýza variance (ANOVA) 4) Shrnutí základních statistických metod, opakování 5) Základy regrese a korelace 6) Mnohorozměrná analýza dat v programu Canoco 7) Práce na individuálních projektech
