Quantitative Research I - OBPS13111

• Title: Kvantitativní metodologie I
• Guaranteed by: Katedra psychologie (41-KPSY)
• Faculty: Faculty of Education
• Actual: from 2012
• Semester: summer
• E-Credits: 3
• Examination process: summer s.:
• Hours per week, examination: summer s.:1/1, C+Ex [HT]
• Capacity: unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: not taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment; priority enrollment if the course is part of the study plan
• Guarantor: Alena Škaloudová, Ph.D.
• Pre-requisite : OBPS13110
• Interchangeability : OBPS13034, OBPS13511
• Is pre-requisite for: OBPS13112
• Is interchangeable with: OBPS13511, OBPS13034, OPBP1Q108A

Annotation

Last update: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (02.05.2011)

Základní statistické pojmy: Statistika, náhodné hromadné jevy, statistika deskriptivní a induktivní, základní a výběrový statistický soubor, reprezentativní výběr. Pořizování výběrů, statistické znaky a jejich typy, rozsah výběru, zjišťování a zápis statistických dat, datová tabulka. Chyby v datech a jak se jim vyhnout. Frekvenční tabulka, intervalové třídění dat. Grafická znázornění naměřených dat. Základní statistické charakteristiky: Střední hodnoty, míry rozptýlenosti, míry koncentrace. Základní pojmy počtu pravděpodobnosti. Normální rozdělení. Základy statistické indukce, teorie odhadu. Základy testování hypotéz: Nulová a alternativní hypotéza, chyba 1. a 2. druhu, hladina významnosti. Možnosti postupu při rozhodování o nulové hypotéze: 1. stanovení kritického oboru pomocí tabulek, 2. na základě porovnání s pozorovanou hladinou významnosti při práci s počítačem. Lineární závislost statistických proměnných: Bodový diagram, korelační koeficient. Rozdělení t, t-test významnosti pro korelační koeficient. Rozdělení chí-kvadrát, chí-kvadrát test nezávislosti. T-test pro dva závislé soubory. F rozdělení, F-test shody rozptylů dvou nezávislých souborů. T-test pro dva nezávislé soubory. Vybrané neparametrické metody.

Aim of the course

Last update: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (02.05.2011)

Znalost metod a cílů popisné a induktivní statistiky. Porozumění a správné využití výsledků počítačového zpracování statistických dat.

Literature

Last update: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (02.05.2011)

HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2006.

CHRÁSKA, M. Metody pedagogického výzkumu. Praha: Grada, 2007.

ŠKALOUDOVÁ, A.: Statistika v pedagogickém a psychologickém výzkumu. Praha: PedF UK, 1998.

Requirements to the exam

Last update: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (02.05.2011)

Seminární práce, zadání viz http://userweb.pedf.cuni.cz/kpsp/skalouda/podklady.htm

Test na vyhodnocování počítačových výstupů programu SPSS

Ústní zkouška

Syllabus

Last update: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (02.05.2011)

Sylabus předmětu naleznete na http://userweb.pedf.cuni.cz/kpsp/skalouda/sylabus.htm