|
|
|
||
Last update: Tajemník Katedry (22.04.2010)
|
|
||
Last update: RNDr. Alena Koubková, CSc. (10.10.2017)
Zápočet se uděluje za vypracování semestrální práce, účast na cvičení se nevyžaduje. Charakter zápočtu umožňuje jeho opakování. Zápočet je nutnou podmínkou pro zkoušku. |
|
||
Last update: RNDr. Alena Koubková, CSc. (04.04.2014)
Antoch, J., Vorlíčková, D.: Vybrané metody statistické analýzy dat. Academia, Praha, 1992.
Demetrescu, C., Italiano, G. F.: What do we learn from experimental algorithmics? Proc. MFCS´00, Lecture Notes in Comp. Sci. 1893, 36-51, Springer-Verlag 2000
Komárková, L., Komárek, A., Bína, V.: Základy analýzy dat a statistického úsudku s příklady v R. Oeconomia, Praha, 2007. |
|
||
Last update: RNDr. Alena Koubková, CSc. (10.10.2017)
Předmět nemá zkoušku v klasické podobě. Známka je odvozena od úrovně odevzdané semestrální práce. |
|
||
Last update: RNDr. Alena Koubková, CSc. (04.04.2014)
Experimental algorithmics and its relation to the theoretical analysis of algorithms.
Software systems for the experimental analysis of algorithms: libraries of efficient implementations, test sets (generators), tools for vizualization and animation.
A survey of statistical methods for working with experimental data: A random sample from normal distribution, parameter estimates and tests of hypotheses about parameters, methods for determination of the necessary sample size. Sequential analysis. Tests of normality, influence of non-normality on the results, robust methods. Tests of independence.
Obtaining data for experiments with algorithms, random generators, methods for sampling from existing collections.
Software systems for statistical data analysis.
Examples of experimental analysis of the time complexity of algorithms (sorting, graph algorithms, hashing and others), interpretation of results and comparison with theoretical results.
Individual elaboration of an experimental study of behavior of some algorithm (depending on the student's own choice). |