Computer Vision - NPGR036

• Title: Počítačové vidění
• Guaranteed by: Department of Software and Computer Science Education (32-KSVI)
• Faculty: Faculty of Mathematics and Physics
• Actual: from 2018
• Semester: summer
• E-Credits: 5
• Hours per week, examination: summer s.:2/2, C+Ex [HT]
• Capacity: unlimited
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech, English
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Guarantor: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D.

Annotation

English

Last update: RNDr. Tomáš Holan, Ph.D. (26.05.2020)

The lecture is focused on the basics of computer vision. The graduate will master the techniques of computer vision, image processing and recognition, such as image segmentation, face detection and tracking, determining salient areas in images, etc.

Czech

Last update: RNDr. Tomáš Holan, Ph.D. (26.05.2020)

Přednáška je zaměřena na základy počítačového vidění. Absolvent bude ovládat techniky počítačového vidění, zpracování a rozpoznávání obrazu, jako segmentace obrazu, detekce a sledování tváří, určování významných oblastí v obrazech, atd.

Course completion requirements

Last update: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D. (17.06.2019)

http://cgg.mff.cuni.cz/~sikudova/#teaching

Literature

Last update: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D. (22.05.2020)

Algorithms for image processing and computer vision / J. R. Parker. New York : Wiley, 1997

Richard Szeliski: Computer Vision, Algorithms and Applications. Springer, 2011.

Sonka, Hlavac, Boyle: Image Processing, Analysis, and Machine Vision. Cengage Learning; 4 edition, 2014

Elena Šikudová, Zuzana Černeková, Vanda Benešová, Zuzana Haladová, Júlia Kučerová: Počítačové videnie. Detekcia a rozpoznávanie objektov, vydavateľstvo Wikina, Praha, ISBN: 978-80-87925-06-5

Requirements to the exam

Last update: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D. (17.06.2019)

znalost látky probírané na přednáškách

Syllabus

Last update: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D. (25.05.2020)

Snímanie obrazu, vlastnosti digitálneho obrazu

Farba, Modely farieb, Kvantovanie farieb

Matematická morfológia

Segmentácia obrazu (K-means, mean-shift, watershed)

Detekcia, popis a párovanie lokálnych príznakov, aplikácie

Detekcia a Sledovanie objektov (napr. tvárí), Optický tok

Významné oblasti v obraze, Sledovanie pohybu očí

Vyhľadávanie na základe obsahu