The main goal of this course is to provide an overview of individual subfields of computational linguistics. Main issues being solved by these subfields are also mentioned. Among the subfields the course stresses are machine translation, syntactic parsing, morphology and corpus linguistics.
Last update: T_UFAL (10.05.2001)
Seznámení s hlavními obory počítačové lingvistiky a s problémy, které tyto obory řeší. Důraz je kladen na zejména na strojový překlad, syntaktickou analýzu, morfologii a korpusovou lingvistiku.
Course completion requirements -
Last update: doc. RNDr. Vladislav Kuboň, Ph.D. (15.10.2017)
The course finishes with a written exam. It contains 8-10 questions which concern the topics covered in lectures. One of the questions requires a detailed description of one of the algorithms described in the course of the semester.
Last update: doc. RNDr. Vladislav Kuboň, Ph.D. (15.10.2017)
Předmět je zakončen písemnou zkouškou, která obsahuje otázky z témat odpřednesených v průběhu semestru. Počet otázek je 8-10, jedna z nich vyžaduje rozsáhlejší odpověď a týká se popisu některého z přednesených algoritmů.
Literature -
Last update: doc. RNDr. Vladislav Kuboň, Ph.D. (15.05.2023)
R. Grishman. Computational Linguistics: An Introduction. ACL Studies in Nantural Language Processing. Cambridge University Press, 1986.
KIRSCHNER. Z. (1983). MOSAIC - A Method of Automatic Extraction of Significant Terms from Texts. Praha : MFF UK, 1983. 124 s.
Králíková, K., Panevová, J. (1990). "ASIMUT - A Method for Automatic Information Retrieval from Full Texts", Explizite Beschreibung der Sprache und automatische Textbearbeitung XVII, Faculty of Mathematics and Physics, Charles University, Prague.
Jan Hajič, Alena Böhmová, Eva Hajičová, Barbora Vidová Hladká: "The Prague Dependency Treebank: A Three-Level Annotation Scenario". In: A. Abeillé (ed.): Treebanks: Building and Using Parsed Corpora, Amsterdam:Kluwer, 2000, pp. 103-127
Daniel Juraffsky, James H. Martin: Speech and Language processing (draft of the 3rd edition available at https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/) 2023
Last update: doc. RNDr. Vladislav Kuboň, Ph.D. (16.05.2023)
R. Grishman. Computational Linguistics: An Introduction. ACL Studies in Nantural Language Processing. Cambridge University Press, 1986.
P. Sgall. E. Hajičová and J. Panevová. Učíme stroje česky. Academia. P. Sgall a kolektiv. Úvod do syntaxe a sémantiky. Academia. 1986.
Daniel Juraffsky, James H. Martin: Speech and Language processing (draft of the 3rd edition available at https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/) 2023
KIRSCHNER. Z. (1983). MOSAIC - A Method of Automatic Extraction of Significant Terms from Texts. Praha : MFF UK, 1983. 124 s.
Králíková, K., Panevová, J. (1990). "ASIMUT - A Method for Automatic Information Retrieval from Full Texts", Explizite Beschreibung der Sprache und automatische Textbearbeitung XVII, Faculty of Mathematics and Physics, Charles University, Prague.
Jan Hajič, Alena Böhmová, Eva Hajičová, Barbora Vidová Hladká: "The Prague Dependency Treebank: A Three-Level Annotation Scenario". In: A. Abeillé (ed.): Treebanks: Building and Using Parsed Corpora, Amsterdam:Kluwer, 2000, pp. 103-127
Syllabus -
Last update: doc. RNDr. Vladislav Kuboň, Ph.D. (15.05.2023)
1. Introduction, overview of subfields of computational linguistics
2. Natural language, its functions and structure
3. Language processing at character level, morphological analysis and tagging, spellchecking methods
4. Basic principles of Hidden Markov Models in the morphology of natural languages
5. MOSAIC - document search system exploiting natural language properties
6. Language syntax and its formal representation in data structures - component and dependency trees
7. Non-projective constructions in Czech
8. Overview of formal theories of syntax - Transformational grammar, LFG, TAG, unification formalisms, Functional generative description
9. Tools for syntactic analysis of languages - Q-systems, Augmented Transition Networks
10. Grammar checking methods
11. Corpus linguistics
12. History and methods of machine translation
13. Introduction to semantics - lexical semantics, representation of the meaning of sentences.
14. Anaphoric relationships in a sentence.
15. Sentiment analysis
Last update: doc. RNDr. Vladislav Kuboň, Ph.D. (15.05.2023)
1. Úvod, přehled podoborů počítačové lingvistiky a jejich obsah
2. Přirozený jazyk, jeho funkce a struktura
3. Zpracování jazyka na úrovni znaků, morfologická analýza a značkování, metody korekce překlepů
4. Základní principy fungování skrytých Markovských modelů v morfologii přirozených jazyků
5. Využití vlastností češtiny v jednoduchých aplikacích (systémy ASIMUT a MOZAIKA)
6. Syntaxe jazyka a její formální zachycení v datových strukturách - složkové a závislostní stromy
