Statistical Project Seminar - NMST551

• Title: Statistický projektový seminář
• Guaranteed by: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
• Faculty: Faculty of Mathematics and Physics
• Actual: from 2023
• Semester: winter
• E-Credits: 5
• Hours per week, examination: winter s.:0/2, C [HT]
• Capacity: unlimited
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Additional information: https://www.karlin.mff.cuni.cz/~maciak/nmst551_2324.php
• Guarantor: doc. RNDr. Matúš Maciak, Ph.D.; doc. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D.
• Class: M Mgr. PMSE; M Mgr. PMSE > Povinně volitelné
• Classification: Mathematics > Probability and Statistics
• Pre-requisite : NMST412, NMST422
• Is interchangeable with: NSTP106

Annotation

English

Last update: T_KPMS (07.05.2015)

Independent analysis of a real data set, scientific report writing.

Czech

Last update: T_KPMS (07.05.2015)

Analýza reálných dat formou samostatné práce a sestavení výzkumné zprávy.

Aim of the course

English

Last update: T_KPMS (07.05.2015)

Practice in analysis of real data and scientific report writing.

Czech

Last update: T_KPMS (07.05.2015)

Procvičit se v analýze reálných dat a sestavení výzkumné zprávy.

Course completion requirements

Last update: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (23.04.2018)

Požadavky k zápočtu: Každý týden odevzdávat práci podle zadaného úkolu, koncem semestru odevzdat uspokojivou výzkumnou zprávu, zpracovat oponenturu.

Charakter zápočtu neumožňuje opravné termíny.

Literature

English

Last update: doc. RNDr. Matúš Maciak, Ph.D. (16.10.2023)

Depending on problems to be solved. More information on the seminar web site https://www.karlin.mff.cuni.cz/~maciak/nmst551_2324.php.

Czech

Last update: doc. RNDr. Matúš Maciak, Ph.D. (16.10.2023)

Podle řešeného problému.

Podrobnější informace: https://www.karlin.mff.cuni.cz/~maciak/nmst551_2324.php.

Teaching methods

English

Last update: T_KPMS (16.05.2013)

Seminar.

Czech

Last update: T_KPMS (16.05.2013)

Seminář.

Syllabus

English

Last update: T_KPMS (16.09.2014)

Statistical approach to real-life problém solving. Independent analysis of a real data set, scientific report writing. Emphasis is put on the following topics:

1. Processing of data before analysis.

2. Suitable choice of a statistical model

3. Formulation of the objectives.

4. Conduct of the analysis.

5. Correct interpretation of the results.

6. Creation of a comprehensible, objective and well formatted scientific report.

Czech

Last update: T_KPMS (16.09.2014)

Statistický přístup k řešení praktických problémů, ilustrovaný na analýze reálných dat formou samostatné práce a sestavení výzkumné zprávy. Důraz je kladen na následující aspekty:

1. Příprava reálných dat k analýze.

2. Vhodná volba statistického modelu.

3. Formulace kladené otázky v rámci zvoleného modelu.

4. Provedení analýzy.

5. Správná interpretace výsledků.

6. Praxe ve vytváření srozumitelné, objektivní a kvalitně zpracované výzkumné zprávy.

Entry requirements

English

Last update: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. (25.05.2018)

This course assumes good knowledge of theoretical foundations and practical applications of linear regression, logistic regression, loglinear models, GEE, and linear mixed effects models. Programming skills with R statistical software and LaTeX document processing system are also beneficial.

Czech

Last update: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (25.05.2020)

Kurz předpokládá dobrou znalost teoretických základů a praktických aplikací lineární regrese, logistické regrese, loglineárních modelů, GEE a lineárních modelů se smíšenými efekty. Doporučena je znalost statistického softwaru R a psaní textů v LaTeXu.