Stochastic Problems in Research and Practice - NMSA431

• Title: Stochastické problémy ve vědě a praxi
• Guaranteed by: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
• Faculty: Faculty of Mathematics and Physics
• Actual: from 2023
• Semester: winter
• E-Credits: 1
• Hours per week, examination: winter s.:0/1, C [HT]
• Capacity: unlimited
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Note: you can enroll for the course repeatedly
• Guarantor: doc. RNDr. Ing. Miloš Kopa, Ph.D.; doc. RNDr. Ivan Mizera, CSc.
• Class: M Bc. OM; M Bc. OM > Zaměření STOCH; M Bc. OM > Doporučené volitelné; M Mgr. FPM; M Mgr. FPM > Volitelné; M Mgr. PMSE; M Mgr. PMSE > Volitelné
• Classification: Mathematics > Probability and Statistics
• Is interchangeable with: NMSA401

Annotation

English

Last update: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (19.05.2022)

A series of lectures on actual problems (containing randomness) in research as well in practice.

Czech

Last update: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (19.05.2022)

Série přednášek o aktuálních problémech obsahujících náhodnost/neurčitost ve vědě a praxi.

Aim of the course

English

Last update: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (20.05.2022)

To show various theoretical and practical problems in optimization, statistics, probability theory, financial and insurance mathematics. Using Data Science, Machine Learning, Big Data will be presented, too.

Czech

Last update: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (20.05.2022)

Cílem předmětu je poskytnout doplněk k výuce a ukázat studentům teoretické i praktické problémy v optimalizaci, statistice, teorii pravděpodobnosti a finanční/pojistné matematice. Studenti se také mimo jiné seznámí se souvislostí těchto tradičních matematických odvětví s různými moderní trendy jako Data Science, Machine Learning, Big Data...

Course completion requirements

English

Last update: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (05.05.2023)

Active presence at the seminar.

Czech

Last update: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (20.05.2022)

Aktivní účast na semináři.

Literature

English

Last update: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (19.05.2022)

According to the chosen topic.

Czech

Last update: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (19.05.2022)

Podle zvoleného tématu.

Teaching methods

English

Last update: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (19.05.2022)

Seminar.

Czech

Last update: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (19.05.2022)

Seminář.

Syllabus

English

Last update: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (19.05.2022)

Various lectures on interesting either research or applied problems.

Czech

Last update: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (19.05.2022)

Budou prezentována různá témata. Od praktických problémů firem po aktuální řešené vědecké/výzkumné problémy.

Entry requirements

English

Last update: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (05.05.2023)

Basic probability theory, a statistical course.

Czech

Last update: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (25.07.2022)

Seminář je určen pro magisterské studenty programů PMSE a FPM a pro studenty třetího ročníku programu OM (zaměření Stochastika) a FM.

Seminář předpokládá znalosti alespoň základního kurzu teorie pravděpodobnosti. Pokud jste ještě neabsolvovali žádný statistický kurz, tak doporučujeme nějaký souběžně absolvovat.