Subjects

Your browser does not support JavaScript, or its support is disabled. Some features may not be available.

Stochastic Processes 1 - NMSA334

Title:	Náhodné procesy 1
Guaranteed by:	Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Faculty:	Faculty of Mathematics and Physics
Actual:	from 2023
Semester:	summer
E-Credits:	8
Hours per week, examination:	summer s.:4/2, C+Ex [HT]
Capacity:	unlimited
Min. number of students:	unlimited
4EU+:	no
Virtual mobility / capacity:	no
State of the course:	taught
Language:	Czech
Teaching methods:	full-time
Teaching methods:	full-time

Guarantor:	doc. RNDr. Petr Lachout, CSc. doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D.
Class:	M Bc. FM M Bc. FM > Doporučené volitelné M Bc. OM M Bc. OM > Povinně volitelné M Bc. OM > Zaměření STOCH
Classification:	Mathematics > Probability and Statistics
Co-requisite :	NMSA333
Is pre-requisite for:	NMSA351
Is interchangeable with:	NSTP198, NSTP238
In complex pre-requisite:	NMSA349

Annotation -

Last update: G_M (16.05.2012)

Markov chains with discrete and continuous time. Recommended for bachelor's program in General Mathematics, specialization Stochastics.

Aim of the course -

Last update: G_M (27.04.2012)

The aim of the subject is to provide an overview of Markov processes with discrete states and their applications to real dynamic events modelling.

Course completion requirements - Czech

Last update: doc. RNDr. Petr Lachout, CSc. (15.02.2024)

+---------------------------------------------------------------------------

Zakončení předmětu
+---------------------------------------------------------------------------

K zakončení předmětu je nutno získat zápočet ze cvičení a úspěšně složit zkoušku.

Zápočet ze cvičení je nutnou podmínkou pro účast na zkoušce.

Literature - Czech

Last update: doc. RNDr. Zuzana Prášková, CSc. (04.09.2012)

Prášková, Z., Lachout, P.: Základy náhodných procesů I, matfyzpress, Praha 2012

Prášková, Z., Lachout, P.: Základy náhodných procesů. Karolinum, Praha 2005.

Teaching methods -

Last update: T_KPMS (16.05.2012)

Lecture+exercises.

Requirements to the exam - Czech

Last update: doc. RNDr. Petr Lachout, CSc. (15.02.2024)

+---------------------------------------------------------------------------

Požadavky ke zkoušce jsou:
+---------------------------------------------------------------------------

Zkouška má písemnou a ústní část.

+ Písemná část předchází části ústní, její nesplnění znamená, že celá zkouška je hodnocena známkou 'nevyhověl(a)' a ústní částí se již nepokračuje.

+ K úspěšnému složení písemné části je zapotřebí získat alespoň 60% z celkového počtu bodů.

+ Známka ze zkoušky se stanoví na základě hodnocení písemné a ústní části.

+ Při nesložení zkoušky je při příštím termínu nutno opakovat obě části zkoušky, písemnou i ústní.

+ U zkoušky je zkoušena látka v rozsahu odpředneseném na přednášce a partií určených přednášejícím k samostudiu.

Zápočet je nutnou podmínkou pro účast na zkoušce.

Podmínky pro získání zápočtu ze cvičení jsou:

Aktivní účast na cvičení (možné jsou 3 absence, výjimky lze řešit alternativně po dohodě v prvním týdnu semestru).

Skládání zápočtu nelze opakovat.

Syllabus -

Last update: doc. RNDr. Zuzana Prášková, CSc. (04.09.2012)

Basic properties of stochastic processes.

Discrete time Markov chains. Markov chains with rewards.

Continuous time Markov chains. Poisson process, Birth and Death processes,

Markov queuing models.