|
|
|
||
Last update: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (02.12.2020)
|
|
||
Last update: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (30.11.2020)
The students should master the most important methods of modern econometrics so that they are capable to apply them in practice. The applications in finance are preferred. |
|
||
Last update: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D. (13.09.2023)
K zakončení předmětu je nutno získat zápočet ze cvičení a úspěšně složit zkoušku.
Podmínky získání zápočtu: Budou zadány 4 domácí úkoly a 4 recenze. Za ně bude možné získat celkem 20 bodů (4 body za každý úkol a 1 bod za každou recenzi). K získání zápočtu je nutné získat celkem alespoň 14 bodů, přičemž musí být splněno následující:
Pro každé období platí, že odevzdal-li student oba úkoly i obě recenze v předepsaném termínu a je-li jeho celkový bodový zisk je v intervalu [5,7) bodů, bude možné odevzdat opravu jedné z položek.
Povaha kontroly studia předmětu vylučuje opakování této kontroly.
Zkouška:
Požadavky zkoušky odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl prezentován na přednášce. Je třeba znát všechny podstatné definice a tvrzení. Dále se vyžaduje schopnost aplikace teorie na konkrétní příklady. Zkouška může obsahovat písemnou i ústní část.
Získání zápočtu je podmínkou účasti na zkoušce. |
|
||
Last update: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D. (13.09.2023)
Green, W.H (2011): Econometric Analysis. Prentice Hall, New Yersey (7. vydání) Wooldridge, J.M. (2020): Introductory Econometrics" A Modern Approach. Cengage, Boston (7. vydání). Cipra, T. (2013): Finanční ekonometrie. Ekopress, Praha (2.vydání)
|
|
||
Last update: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (30.11.2020)
Lecture + exercises. |
|
||
Last update: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D. (13.09.2023)
Požadavky zkoušky odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl prezentován na přednášce. Je třeba znát všechny podstatné definice a tvrzení. Dále se vyžaduje schopnost aplikace teorie na konkrétní příklady.
Zkouška může obsahovat písemnou i ústní část.
Získání zápočtu je podmínkou účasti na zkoušce.
|
|
||
Last update: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D. (13.09.2023)
I. Summary of linear regression. II. Regression for heteroscedastic data. III. Time series regression. IV. Special regression problems in econometrics (multicollinearity, nonlinear regression, model stability). V. Regression models for limited outcomes. VI. Panel data analysis. VII. Econometric systems of equations |
|
||
Last update: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (30.11.2020)
Basic knowledge of mathematical statistics (particularly linear regression), theory of probability and random processes. Ability to solve numerically practical projects in a chosen software system. |