Random variables, probability distributions, the generating function, the generating functional, the central limit theorem, the different types of probability, stochastic processes, Markov processes, branching processes, the Chapman-Kolmogorov equation, master equation, random walk, the Fokker-Planck equation, the diffusion equation, some stochastic differential equations, the use of Monte Carlo methods, the estimate methods, hypotheses testing.
Last update: ()
Náhodné proměnné, rozdělení pravděpodobnosti, generující funkce,
generující funkcionál, centrální limitní teorém, různé typy
pravděpodobnosti- stochastické procesy, Markovovy procesy - větvící
procesy - Chapmanova- Kolmogorovova rovnice, řídící rovnice - náhodná
procházka - Fokkerova- Planckova rovnice - difuzní rovnice - některé
stochastické diferenciální rovnice - použití metody Monte Carlo - metody
odhadu - testování hypotéz.
Course completion requirements - Czech
Last update: doc. Mgr. Milan Krtička, Ph.D. (10.06.2019)
Složení ústní zkoušky.
Requirements to the exam - Czech
Last update: doc. Mgr. Milan Krtička, Ph.D. (10.06.2019)
Požadavky ke zkoušce odpovídají sylabu předmětu v rozsahu prezentovaném na přednášce.
Syllabus - Czech
Last update: ()
náhodné proměnné, rozdělení pravděpodobnosti, generující funkce, generující funkcionál - centální limitní teorém, různé typy rozdělení pravděpodobnosti - stochastické procesy, Markovovy procesy - větvicí procesy - Chapman - Kolmogorovova rovnice, řídící rovnice - náhodná procházka - Fokker - Planckova rovnice - Langevinova rovnice - difuzní rovnice - některé stochastické diferenciální rovnice - použití metody Monte Carlo - metody odhadu (x2, maximum pravděpodobnosti) - testovní hypotéz.