The introduction to technologies of retrieval of multimedia content on the web. Since multimedia applications and databases acquire even larger space on the web, the module offers a perspective to the future developers of multimedia applications and databases.
The student obtains general knowledge regarding interfaces of portals providing multimedia content, the principles of similarity search, the methods of feature extraction from multimedia objects, indexing, and structure of distributed search engines.
The knowledge of databases in extent of the course NDBI025 is supposed.
Last update: T_KSI (27.04.2016)
Předmět uvádí do technologií vyhledávání multimediálního obsahu na webu. Jelikož multimediální aplikace a data získávají na webu stále větší prostor, nabízí předmět perspektivu pro budoucí vývojáře multimediálních aplikací a databází - v prostředí webu i mimo něj.
Student získá průřezové znalosti zahrnující rozhraní portálů s multimediálním obsahem, principy podobnostního vyhledávání, metody extrakce vlastností z multimediálních objektů, indexování a strukturu distribuovaných vyhledávačů.
Pro absolvování předmětu se předpokládá znalost látky pokryté předmětem NDBI025 Databázové systémy.
Course completion requirements -
Last update: prof. RNDr. Tomáš Skopal, Ph.D. (06.10.2017)
For the course a SW project must be successfully completed.
Last update: prof. RNDr. Tomáš Skopal, Ph.D. (06.10.2017)
Zápočet se uděluje za úspěšnou realizaci projektu (experimentální software). Charakter zápočtu neumožňuje jeho opakování.
Literature -
Last update: T_KSI (23.03.2010)
1. Zezula, P, Amato, G., Dohnal, V., Batko, M. ''Similarity Search: The Metric Space Approach''. Springer, 2005. ISBN 0387291466.
2. Nicolas Hervé, Nozha Boujemaa: ''Image annotation: which approach for realistic databases?'', ACM International Conference on Image and Video Retrieval, 2007.
3. Castelli, V., Bergman, L. D. ''Image Databases: Search and Retrieval of Digital Imagery''. Wiley-Interscience, 2001. ISBN 0471321168.
4. Ritendra Datta, Dhiraj Joshi, Jia Li, James Z. Wang, "Image Retrieval: Ideas, Influences, and Trends of the New Age!, ACM Computing Surveys 40: 1, 2008
5. Berry, M. W., Browne, M. ''Understanding Search Engines: Mathematical Modeling and Text Retrieval (2nd Edition)''. Society for Industrial and Applied Mathematics, 2005. ISBN 0898715814.
Last update: T_KSI (23.03.2010)
1. Zezula, P, Amato, G., Dohnal, V., Batko, M. ''Similarity Search: The Metric Space Approach''. Springer, 2005. ISBN 0387291466.
2. Nicolas Hervé, Nozha Boujemaa: ''Image annotation: which approach for realistic databases?'', ACM International Conference on Image and Video Retrieval, 2007.
3. Castelli, V., Bergman, L. D. ''Image Databases: Search and Retrieval of Digital Imagery''. Wiley-Interscience, 2001. ISBN 0471321168.
4. Ritendra Datta, Dhiraj Joshi, Jia Li, James Z. Wang, "Image Retrieval: Ideas, Influences, and Trends of the New Age!, ACM Computing Surveys 40: 1, 2008
5. Berry, M. W., Browne, M. ''Understanding Search Engines: Mathematical Modeling and Text Retrieval (2nd Edition)''. Society for Industrial and Applied Mathematics, 2005. ISBN 0898715814.
Requirements to the exam -
Last update: prof. RNDr. Tomáš Skopal, Ph.D. (06.10.2017)
The exam is accomplished by test (after the SW project is accepted). The grade is the sum of points from the exam test and the SW project.
Last update: prof. RNDr. Tomáš Skopal, Ph.D. (06.10.2017)
Zkouška se realizuje testem (po udělení zápočtu). Známka se určuje podle součtu bodů za zkouškový test a zápočtový projekt.
Syllabus -
Last update: prof. RNDr. Tomáš Skopal, Ph.D. (25.10.2017)
1. Web platforms for retrieval and sharing of multimedia content
2. Web interfaces, modalities and quality of retrieval
3. Text-based and bag-of-words models
4. Similarity search - models and queries
5. Similarity search - popular similarity functions
6. Global image descriptors
7. Local image features
8. Image retrieval using neural networks
9. Feature extraction from video, audio, music and melody
10. Retrieval of 2D and 3D models
11. Principles of multimedia indexing
12. Metric access methods
Last update: prof. RNDr. Tomáš Skopal, Ph.D. (25.10.2017)
1. Web platforms for retrieval and sharing of multimedia content
2. Web interfaces, modalities and quality of retrieval
3. Text-based and bag-of-words models
4. Similarity search - models and queries
5. Similarity search - popular similarity functions
6. Global image descriptors
7. Local image features
8. Image retrieval using neural networks
9. Feature extraction from video, audio, music and melody