SubjectsSubjects(version: 945)
Course, academic year 2023/2024
   Login via CAS
Remote sensing and natural sources - MZ370P12
Title: Dálkový průzkum a přírodní zdroje
Czech title: Dálkový průzkum a přírodní zdroje
Guaranteed by: Department of Applied Geoinformatics and Cartography (31-370)
Faculty: Faculty of Science
Actual: from 2006
Semester: summer
E-Credits: 4
Examination process: summer s.:
Hours per week, examination: summer s.:0/3, C [HT]
Capacity: unlimited
Min. number of students: unlimited
4EU+: no
Virtual mobility / capacity: no
State of the course: not taught
Language: Czech
Note: enabled for web enrollment
Guarantor: doc. Ing. Jan Kolář, CSc.
Opinion survey results   Examination dates   Schedule   
Syllabus - Czech
Last update: SURANOVA (12.05.2005)

Tato přednáška je založena na znalostech průzkumu a GIS získaných v těchto předmětech dálkového bakalářského studia. Jejím cílem je seznámit studenty s podrobnějšími informacemi o aktuálním výzkumu a vývoji v dálkovém průzkumu, zpracování obrazových dat a modelovacími postupy v prostředí GIS. To vše z pohledu využití při využívání přírodních zdrojů. Během výuky budou studenti předkládat své vlastní návrhy na možné využití nových metod v oblasti jejich budoucího profesního zájmu.

V předmětu jsou probrány následující témata:

poslední vývoj v přístrojích a nosičích dálkového průzkumu

poslední vývoj metod a postupů klasifikace obrazových dat používaných pro studium přírodní zdrojů

současný stav ve využívání radaru se syntetickou aperturou při řízení přírodních zdrojů

metody prostorového modelování v aplikacích pro přírodní zdroje

přístupy k neurčitosti v datech GIS

Po absolvování tohoto předmětu by student měl zvládnout:

­ výběr vhodných dat DPZ pro různé typy aplikací v oboru přírodních zdrojů

­ výběr nejvhodnějších zpracovatelských postupů podle aplikací

­ použít a pracovat s nejnovějšími daty DPZ a metodami vhodnými pro danou aplikaci

­ sestavení pracovního postupu pro vytvoření koncepčního prostorového modelu k dané aplikaci

­ použití postupů prostorového modelování v GIS

­ ohodnocení citlivosti prostorových modelů na kvalitu dat a na chyby při zpracování a v použitém postupu.

 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html