SubjectsSubjects(version: 945)
Course, academic year 2023/2024
   Login via CAS
Applied GIS - MO550P77
Title: Aplikace GIS
Czech title: Aplikace GIS
Guaranteed by: Institute for Environmental Studies (31-550)
Faculty: Faculty of Science
Actual: from 2023
Semester: winter
E-Credits: 3
Examination process: winter s.:
Hours per week, examination: winter s.:0/3, C [DS]
Capacity: 15
Min. number of students: 1
4EU+: no
Virtual mobility / capacity: no
State of the course: taught
Language: Czech
Additional information: https://dl2.cuni.cz/course/view.php?id=1686
Note: enabled for web enrollment
Guarantor: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D.
Teacher(s): Ing. Luboš Matějíček, Ph.D.
Annotation -
Last update: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D. (14.03.2024)
Výběrová přednáška je zaměřena na geografické informační systémy (GIS) a jejich využití při řešení otázek životního prostředí v širším rámci přírodních věd. Přednáška zahrnuje kapitoly týkající se vývoje a historických souvislostí správy prostorových dat, metod analýzy prostorových dat, datových konverzí, digitalizace mapových podkladů, tvorby výstupních sestav a vizualizace. Dále jsou zařazeny okruhy zaměřené na zpracování dat získaných z GPS, DPZ a CAD. Pro studenty přírodovědných oborů představuje nadstavbový kurs, na který mohou navazovat další tematicky zaměřené výběrové přednášky, cvičení a semináře. I když prezentace vybraných úloh nevyžaduje hlubší znalosti GIS, základní zkušenosti jsou vítány nikoliv však vyžadovány. Prezentace jednotlivých přístupů ke zpracování dat vychází z metodických materiálů ESRI (Environmental Systems Research Institute) a odborné zahraniční literatury. Předmět je také k dispozici v systému MOODLE.
Literature -
Last update: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D. (14.03.2024)

Albrecht, J. (2007). Key Concepts and Techniques in GIS. London: SAGE Publications.

Armstrong, L. (2015). Mapping and Modeling Weather and Climate with GIS. Redlands: ESRI.

Bateman, I.J., Lovett, A.A. and Brainard J.S. (2003). Applied Environmental Economics : A GIS Approach to Cost-Benefit Analysis. Cambridge: Cambridge University Press.

Dixon, B., Uddameri, V. and Ray, C. (2016). GIS and Geocomputation for Water Resource Science and Engineering. USA: American Geophysical Union.

Dorman, M. (2014). Learning R for Geospatial Analysis. Birmingham: Packt Publishing.

Graser, A. (2014). Learning QGIS. Birmingham: Packt Publishing.

Kennedy, M.D. and Goodchild, J. (2013). Introducing Geographic Information Systems with ArcGIS: A Workbook Approach to Learning GIS. New Jersey: Wiley.

Mather, P. and Koch, M. (2010). Computer Processing of Remotely-Sensed Images : An Introduction. New Jersey: Wiley.

Mitchell, A. (2012). Esri Guide to GIS Analysis, Volume 3 : Modeling Suitability, Movement, and Interaction. Redlands: ESRI.

Okabe, A. and Sugihara, K. (2012). Spatial Analysis along Networks : Statistical and Computational Methods. New Jersey: Wiley.

Pistocchi, A. (2014). GIS Based Chemical Fate Modeling : Principles and Applications. New Jersey: Wiley.

Tomlinson, R. (2013) Thinking About GIS : Geographic Information System Planning for Managers. Redlands: ESRI.

Requirements to the exam -
Last update: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D. (14.03.2024)

The subject MO550P77 GIS application is taught face-to-face or, in justified cases, by distance learning. Presentation of lectures and assignment of demo tasks is available on MOODLE: https://dl2.cuni.cz/course/view.php?id=1686 in pdf format.

To be awarded credit, demo tasks must be completed and, in case of absence from the exercise, the required results must be submitted for review in MOODLE by the end of the grading period. The task is completed when more than 50 points are obtained in the range of 0 to 100. The recommended submission deadline is the next exercise.

Syllabus -
Last update: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D. (14.03.2024)

Thematic blocks:

ArcGIS Living Atlas

Terrain data collection with ArcGIS Field Maps

Data processing in ArcGIS Online

Data processing in ArcGIS Pro

Analyze urban heat using kriging

Model water quality using interpolation

Explore future climate projections

Map the effects of climate change on the ocean

Predict seagrass habitats with machine learning

Predict coral bleaching events

Monitor forest change over time


A planetary-scale platform for Earth science data & analysis

 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html