Last update: Mgr. Martin Weiser, Ph.D. (04.08.2022)
The main purpose of the course is to teach participants how to program (in R) and effectively use programming for solving common problems. We would like to show that programming is, in principle, easy and anybody can do it (R is very intuitive). Moreover, we would like to demonstrate that R is not just statistics but can be used to work with graphics, databases, simulations or GIS.
We intend to make the course comprehensible for all students, there are no restrictions concerning year, degree or programme. However, we assume that the attendants will be mostly biologists with elementary experience with biological data and with simple graphs. The course is especially suitable for all who spend more than ~3 hours a day working with computer.
If you are interested in the English version of the course, look at the MB120P147E - "R for life"
Last update: Mgr. Martin Weiser, Ph.D. (04.08.2022)
Hlavním cílem kurzu je zbavit účastníky strachu z programování; ukázat, že programování může efektivně používat každý
(R je intuitivní a "blbuvzdorné"), a to pro řešení běžných problémů; naučit účastníky základům programování v R; dále
ukázat, že pomocí R se dá dělat mnohem více věcí než jen statistika (např. práce s grafikou, databázemi, simulacemi, GIS).
Cílová skupina není nijak vymezena ročníkem studia ani studijním programem, nicméně předpokládáme že účastníci budou
biologové s elementárním ponětím o tom, jak se v oboru pracuje s daty a co je to graf. Kurz je vhodný pro všechny, kteří si
chtějí usnadnit práci s počítačem a rozšířit tvůrčí možnosti. Zvláště doporučeno studentům kteří u počítače tráví více než
~3 hodiny denně.
Literature -
Last update: Mgr. Martin Weiser, Ph.D. (02.10.2020)
Grolemund G (2014) Hands-On Programming with R. O'Reilly (https://rstudio-education.github.io/hopr/) Crawley MJ (2007) The R book. John Wiley & Sons. (second edition exists already) Venables WN & Smith DM (2008) An introduction to R. R development core team. http://www.r-project.org
Last update: Mgr. Martin Weiser, Ph.D. (02.10.2020)
Grolemund G (2014) Hands-On Programming with R. O'Reilly (https://rstudio-education.github.io/hopr/) Crawley MJ (2007) The R book. John Wiley & Sons. (vyšlo i druhé vydání) Venables WN & Smith DM (2008) An introduction to R. R development core team. http://www.r-project.org
Requirements to the exam -
Last update: Mgr. Martin Weiser, Ph.D. (09.10.2020)
"Zápočet" is based on the test (written exam) score. Extra points are available via tests completed throughout the semester.
"Zkouška" is based on the own code (program) the student makes. The code is supposed to solve a selected problem and the student is supposed to explain its purpose and inner mechanisms in detail.
Last update: Mgr. Martin Weiser, Ph.D. (09.10.2020)
Zápočet je udělován na základě písemného testu (práce s daty, řešení problémů, řízení směrování kódu). Lze získat dodatečné body v testech v průběhu semestru. Zkouška je udělena za naprogramování funkčního programu, který student krátce představí.
Syllabus -
Last update: Mgr. Martin Weiser, Ph.D. (04.08.2022)
An interactive lecture (with computers). We will introduce basics of work with data, graphics and programming in R (all the non-statistical tricks). This part roughly corresponds with chapters 1-5 in Crawley (2007).
Topics of the theoretical part:
1. Introduction to R. Help and literature. R environment and specifics of R. R-editor, Tinn-R with highlighted syntax; data import and export, basics of syntax, operators, signs and brackets.
2. Basic structures in R. Variables, vectors, matrices, data frames, arrays, strings, characters vs. numbers. Indexes as a crucial concept.
3. Brief ?bestiary? of some useful functions. Random number generation. Operations with vectors and matrices (sample, order, sort, diff, max, min, unique, sums, which). Operations with strings. Basic mathematical functions.
4. Scripting and programming (code writing) ? most important, we will dedicate extra time to make sure anybody understand this. Functions, arguments of functions. Control flow & loops (if, else, for, while, repeat). Functions within/inside function.
5. Good programming practice.
6. Data visualisation and graphics in R. Good practice in data visualization. Plot, lines, points, abline, text, image, par etc. as tools to visualize nearly anything. Lattice (Trellis) graphics. Connection of graphics and programming ? drawing and animations in R.
Last update: Mgr. Martin Weiser, Ph.D. (04.08.2022)
Proběhne jako interaktivní přednáška (s počítači), při které budou představeny základy práce s daty, grafikou a programování v R (prostě takové ty základní, nestatistické kejkle). Tato část volně koresponduje s kapitolami 1-5 v Crawley (2007).
Témata teoretické části:
1. Úvod do R. Nápověda a literatura. Prostředí R a specifické fígle; R-editor, editor Tinn-R se zvýrazněnou syntaxí; import a export dat z/do různých souborů. Základní syntaxe, operátory, znaménka, závorky.
2. Základní struktury v R. Proměnné, vektory, matice, data frames, arrays, strings, characters vs. numbers. Indexování jako zcela zásadní věc.
3. Stručný ?bestiář" některých zásadních funkcí. Generování náhodných čísel. Operace s vektory a maticemi (sample, order, sort, diff, max, min, unique, sums, which, ...). Operace s řetězci. Základní matematické operace.
4. Paní skriptů a programování - velmi důležité, budeme se tomu snažit dost věnovat. Funkce, argumenty funkce. Control flow & smyčky (if, else, for, while, repeat). Funkce uvnitř funkcí.
5. Dobré zvyklosti při programování.
6. Vizualizace a grafika v R. Obecné zásady vizualizace dat. Plot, lines, points, abline, text, image, par atd. jako nástroje na vizualizaci prakticky čehokoliv. Lattice (Trellis) graphics. Propojení grafiky a programování - kreslení a animace v R.
