OS - An introduction to R and data analysis - DV01051

• Title: VP - Uvedení do R a analýzy dat
• Guaranteed by: Ústav bioinformatiky (13-831)
• Faculty: Second Faculty of Medicine
• Actual: from 2022
• Semester: winter
• Points: 3
• E-Credits: 3
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:0/20, C [HS]
• Capacity: unknown / unknown (20)
• Min. number of students: 2
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Additional information: https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=7167
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment
• Guarantor: doc. RNDr. Karel Fišer, Ph.D.

Requirements to the exam

Last update: Stanislava Palowska (13.09.2021)

žádné požadavky, předmět zakončen zápočtem

Syllabus

Last update: Zdeněk Procházka (16.09.2021)

Uvedení do R a analýzy dat

Anotace: Předmět je určen doktorandům a všem studentům pregraduálního studia, kteří uvažují, že by část své kariéry strávili vědeckou prací. Posluchači budou mít možnost seznámit se s moderním, otevřeným nástrojem pro analýzu biomedicínských dat. Předmět je koncipován jako uvedení pro úplné začátečníky a žádné předchozí znalosti nejsou vyžadovány.

Studenti si osvojí práci s analytickým nástrojem a skriptovacím jazykem R (The R Project for Statistical Computing, http://www.r-project.org/). V prostředí R se naučí načítat, upravovat a exportovat data. Základy programování a psaní vlastních funkcí a skriptů. Na jednoduchých příkladech se naučí základní práci s textovými řetězci, statistické metody a vizualizci dat. Studenti se také naučí vedení digitálních projektů transparentní reprodukovatelnou formou tak aby svoje analýzy mohli kdykoliv přesně zopakovat.

Na kurz bude navazovat pokračování (Analýza dat v R a vybrané kapitoly ze statistiky), samostatně vypsané v následujícím semestru. Pokračování bude věnováno rozšíření znalostí získaných v úvodní části kurzu a pokročilejším analytickým metodám (analýza přežívání, analýza časových řad, statistické modely a jiné podle odborného zájmu posluchačů).

Doba konání může být po dohodě upravena.