Processing data from a nursing research and its analysing - D2905014

• Title: VP - Zpracování dat z ošetřovatelského výzkumu a jejich analýza
• Guaranteed by: Department of Nursing (13-342)
• Faculty: Second Faculty of Medicine
• Actual: from 2022
• Semester: winter
• Points: 1
• E-Credits: 1
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:0/6, C [HS]
• Capacity: unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: combined
• Teaching methods: combined
• Note: course can be enrolled in outside the study plan
• Guarantor: PhDr. RNDr. Daniel Jirkovský, Ph.D., MBA
• Pre-requisite : D2903006, D2903138

Annotation

Last update: PhDr. RNDr. Daniel Jirkovský, Ph.D., MBA (23.09.2023)

Předmět je koncipován jako teoreticko – praktický. Probíhá formou seminářů a praktických cvičení s využitím výpočetní techniky. V rámci předmětu se studenti seznámí s metodami zpracování dat z ošetřovatelských výzkumů, naučí se používat základní statistické metody a podmínky pro jejich použití a naučí se správně interpretovat výsledky základních statistických analýz.

Aim of the course

Last update: PhDr. RNDr. Daniel Jirkovský, Ph.D., MBA (23.09.2023)

Cíle – absolvováním předmětu bude student znát / umět:

• metody zpracování dat v ošetřovatelských výzkumech s využitím MS Excel;

• metody zpracování dat v ošetřovatelských výzkumech s využitím programu STATISTICA CZ 12;

• použít základní statistické metody v rámci zpracování bakalářské práce;

• vyjmenovat podmínky pro použití základních statistických metod;

• správně interpretovat výsledky základních statistických analýz.

Course completion requirements

Last update: PhDr. RNDr. Daniel Jirkovský, Ph.D., MBA (23.09.2023)

Samostatná příprava z doporučené studijní literatury bude průběžné kontrolována při jednotlivých konzultacích.

Podmínkou udělení zápočtu je 100% účast na výuce (neúčast z důvodu nemoci se omlouvá automaticky) a vypracování akceptovatelné seminární práce.

Literature

Last update: PhDr. RNDr. Daniel Jirkovský, Ph.D., MBA (23.09.2023)

Základní studijní literatura:

CHRÁSKA, Miroslav. Metody pedagogického výzkumu: základy kvantitativního výzkumu. Vyd. 1. Praha: Grada, 2007. 265 s. Pedagogika. ISBN 978-80-247-1369-4

LAURENČÍK, Marek. Excel 2016: práce s databázemi a kontingenčními tabulkami. První vydání. Praha: Grada, 2017. 144 stran. Průvodce. ISBN 978-80-271-0477-2.

LAURENČÍK, Marek. Excel - pokročilé nástroje: funkce, marka, databáze, kontingenční tabulky, prezentace, příklady. První vydání. Praha: Grada, 2016. 224 stran. Průvodce. ISBN 978-80-247-5570-0.

Elektronická verze statistiky: http://www.statsoft.cz/podpora/elektronicka-ucebnice-statistiky/

Statistický slovník pojmů: http://www.statsoft.cz/slovnik/pojmy.php

Requirements to the exam

Last update: PhDr. RNDr. Daniel Jirkovský, Ph.D., MBA (23.09.2023)

Předmět je ukončen zápočtem.

Podmínkou udělení zápočtu je 100% účast na výuce (neúčast z důvodu nemoci se omlouvá automaticky) a vypracování akceptovatelné seminární práce, ve které student prokáže schopnost zpracovat data z ošetřovatelského výzkumu do tabulek četností, kontingenčních tabulek a grafů a dále prokáže schopnost korektního použití a interpretace statistických metod pro zjištění charakteristiky polohy a variability dat a schopnost statisticky posoudit nominální, ordinální a metrická data s využitím programu STATISTICA CZ 12. K tomu lze využít data z kvantitativního výzkumu realizovaného v rámci zadané bakalářské práce nebo cvičná data.

Syllabus

Last update: PhDr. RNDr. Daniel Jirkovský, Ph.D., MBA (23.09.2023)

Obsahové zaměření seminářů / praktických cvičení:

Zpracování dat

• metody zpracování dat v ošetřovatelských výzkumech s využitím MS Excel: sestavování tabulek četností, grafické metody zobrazování dat;

• práce s databázemi a s kontingenčními tabulkami v MS – Excel;

• sestavování kontingenčních tabulek v programu STATISTICA CZ 12.

Statistické zpracování dat

• charakteristiky polohy (s využitím MS Excel a programu STATISTICA CZ 12);

• charakteristiky variability (s využitím MS Excel a programu STATISTICA CZ 12);

• statistické metody pro analýzu nominálních dat (s využitím programu STATISTICA CZ 12);

• statistické metody pro analýzu ordinálních dat (s využitím programu STATISTICA CZ 12);

• statistické metody pro analýzu metrických dat (s využitím programu STATISTICA CZ 12).

Podmínky pro použití základních statistických metod

Interpretace výsledků statistických analýz