Bases of descriptive statistics, probability, distributions , estimates and testing hypothesis are presented and usage computers for statistics. Many examples and exercises cover wide variety of different applications in medicine, epidemiology and public health.
Last update: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)
Seznámení se základními statistickými pojmy - deskriptivní a induktivní statistika , statistické šetření, sběr a záznam statistických dat, statistické třídění, grafické znázornění dat, statistické ukazatele, ukazatele variability, základy pravděpodobnosti, teoretické rozložení, statistické odhady, testování hypotéz, závislost znaků, zdravotní ukazatele, statistické studie.
Aim of the course -
Last update: Mgr. Viktor Hynčica (28.05.2008)
The general nature of mathematical statistics is described and presented in lectures - planning experiments, obtaining data, the analyzing, interpreting and drawing conlusions based on the data.
Last update: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)
Primárním cílem předmětu je seznámit studenty se základy matematické statistiky jako důležiým výzkumným nástrojem v medicíně, epidemiologii a veřejném zdravotnictví.
Literature -
Last update: Mgr. Viktor Hynčica (17.10.2008)
J. Hendl: Přehled statistických metod zpracování dat. Portál, Praha 2004.
M. Meloun, J. Militký: Statistické zpracování experimentálních dat. Plus s.r.o., Praha, 1994.
K. Zvára: Biostatistika. Karolinum, Praha 1998.
Last update: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)
J. Hendl: Přehled statistických metod zpracování dat. Portál, Praha 2004.
M. Meloun, J. Militký: Statistické zpracování experimentálních dat. Plus s.r.o., Praha, 1994.
Probability Distributions - Random Variables, Normal Probability Distributions, Binomical Distributions
Estimates and Sample Sizes - of Means, of Proportions
Testing hypothesis - test about Means, of Proportions, Chi-Square and Analysis of Variance
Correlation and Regeression
Nonparametric Statistics
Last update: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)
Základní statistické pojmy a principy .
Co je to statistika, význam statistiky ve zdravotnictví, popisná a induktivní statistika. Základní principy používané v matematické statistice, etapy statistického šetření, základní soubor a výběr. Typy veličin analyzovaných prostředky matematické statistiky. Co je rozložení těchto veličin a různé typy rozložení. Základní popisné charakteristiky. Bodové i intervalové odhady.
Testování hypotéz. Principy statistických testů a jejich interpretace. Základní statistické modely porovnání průměrů, analýza variance. Statistická závislost - regresní analýza, korelace.
Analýza kategoriálních dat .
Kontingenční tabulky a nástroje jejich analýzy - 2, Fisherův , McNemarův a M-H test. Základní typy studií používané v epidemiologii a jejich matematický model. křížový poměr, relativní riziko a další charakteristiky v průřezové, kohortové a 'případ-kontrola' studii, omezená použitelnost jednotlivých charakteristik.
Plánování studií, rušivé vlivy a složitější matematické postupy .
Matematické nástroje pro plánování studií, representativnost výběru. Rušivé faktory a jejich kontrola (vyloučení rušivých vlivů). Stratifikace a standardizace pro správnou interpretaci získaných výsledků. Hodnocení diagnostických, screeningových testů (sensitivita a specificita). Základní informace o dalších používaných metodách (např. logaritmicko-lineární modely, logistická regrese, analýza přežití).
