Biostatistics - CPHBS1

• Title: Biostatistika
• Guaranteed by: Department of Epidemiology and Biostatistics 3FM CU (12-EPID)
• Faculty: Third Faculty of Medicine
• Actual: from 2022
• Semester: summer
• Points: 4
• E-Credits: 4
• Examination process: summer s.:
• Hours per week, examination: summer s.:30/15, C+Ex [HS]
• Capacity: unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: not taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Guarantor: doc. RNDr. Marek Petráš, Ph.D.
• Classification: Health Care > Basic Sciences

Annotation

English

Last update: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)

Bases of descriptive statistics, probability, distributions , estimates and testing hypothesis are presented and usage computers for statistics. Many examples and exercises cover wide variety of different applications in medicine, epidemiology and public health.

Czech

Last update: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)

Předmět je vyučován v bakalářském studijním programu Specializace ve zdravotnictví - Obor: Veřejné zdravotnictví v 1. ročníku. Základní statistické pojmy, statistické šetření, sběr a záznam statistických dat, statistické třídění, grafické znázornění dat, statistické ukazatele, ukazatele variability, základy pravděpodobnosti, teoretické rozložení, statistické odhady, testování hypotéz, závislost znaků, zdravotní ukazatele, statistické studie.

Aim of the course

English

Last update: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)

The general nature of mathematical statistics is described and presented in lectures - planning experimenst, obtaining data, the analyzing, interpreting and drawing conlusions based on the data.

Czech

Last update: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)

Primárním cílem předmětu je seznámit studenty se základy matematické statistiky jako důležiým výzkumným nástrojem v medicíně, epidemiologii a veřejném zdravotnictví. Sekundárním cílem je ukázat využití počítačů pro aplikaci statistických metod.

Course completion requirements

Last update: Mgr. Viktor Hynčica (17.09.2017)

Pro zakončení předmětu je nutné absolvovat praktická cvičení, pro zápočet generovat dotazník statistického šetření v programu EPI-DATA a úspěšně složit ústní zkoušku.

Literature

English

Last update: Mgr. Viktor Hynčica (17.10.2008)

J. Hendl: Přehled statistických metod zpracování dat. Portál, Praha 2004.

M. Meloun, J. Militký: Statistické zpracování experimentálních dat. Plus s.r.o., Praha, 1994.

K. Zvára: Biostatistika. Karolinum, Praha 1998.

Czech

Last update: Mgr. Viktor Hynčica (17.09.2017)

J. Hendl: Přehled statistických metod zpracování dat. Portál, Praha 2004.
M. Meloun, J. Militký: Statistické zpracování experimentálních dat. Plus s.r.o., Praha, 1994.
K. Zvára: Biostatistika. Karolinum, Praha 1998.

Teaching methods

English

Last update: Mgr. Viktor Hynčica (17.10.2008)

lectures, tutorial with PC

Czech

Last update: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)

přednášky, praktická cvičení na počítačích

Requirements to the exam

Last update: Mgr. Viktor Hynčica (17.09.2017)

Zkouška probíhá ústně, přičemž otázky vychází z okruhů které jsou shodné se SYLABEM předmětu.

Syllabus

English

Last update: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)

Descriptive Statistics - Summarizing Data (charts, frequnce tables, Averages, Dispersion Statistics)

Probability

Probability Distributions - Random Variables, Normal Probability Distributions, Binomical Distributions

Estimates and Sample Sizes - of Means, of Proportions

Testing hypothesis - test about Means, of Proportions, Chi-Square and Analysis of Variance

Correlation and Regeression

Nonparametric Statistics

Czech

Last update: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)

1) Předmět statistiky.

Co je to statistika,historie,význam statistiky ve zdravotnictví, jaké jevy lze považovat za hromadné a náhodné.

2) Základní statistické pojmy.

Deskriptivní a induktivní statistika, induktivní a deduktivní způsob uvažování, základní soubor, náhodný výběr.

3) Statistické šetření

Etapy statistického šetření, hlavní zásady, stanovení cíle výzkumu, základní metodické požadavky.

4) Sběr a záznam statistických údajů, statistické třídění

Prameny statistických dat, chyby náhodné a systematické, kvantitativní údaje,kvalitativní údaje, kombinační tabulky

5) Grafické znázornění dat

Typy grafů, histogram, polygon, výsečový graf, kartogram?

6) Statističtí ukazatelé

Rozložení četností, ukazatelé polohy, aritmetický průměr, medián, modus, vztahy mezi nimi, relativní ukazatelé

7) Ukazatelé variability

Variační šíře, rozptyl, směrodatná odchylka, střední chyba průměru, variační koeficient, kvantily.

8) Základy pravděpodobnosti

Zavedení pojmu pravděpodobnosti, vlastnosti pravděpodobnosti, pravidla pro počítání

9) Teoretické rozložení

Frekvenční křivka, pravděpodobnostní funkce, parametry základního souboru, normální a binomické rozložení.

10)+11) Statistické testy a odhady

Statistické odhady,bodové a intervalové, testování hypotéz, testy hypotéz o průměru

12) Závislost znaků

Závislost kvantitativních znaků, kvalitativních, korelace, Chí-kvadrát test dobré shody.

13) Zdravotní ukazatelé

Statistické sledování zdravotního stavu, ukazatelé nemocnosti, úmrtnostní tabulky, standardizace, mezinárodní klasifikace nemocí.

14) Demografická statistika -pohyb obyvatelstva

15) Statistické studie

Příklady konkrétních statistických studií.

Entry requirements

Last update: Mgr. Viktor Hynčica (17.09.2017)

Znalost středoškolské matematiky a základy práce s počítačem (EXCEL).

Course completion requirements

Last update: Mgr. Viktor Hynčica (17.09.2017)

Pro zakončení předmětu je nutné absolvovat praktická cvičení, pro zápočet generovat dotazník statistického šetření v programu EPI-DATA a úspěšně složit ústní zkoušku.