SubjectsSubjects(version: 945)
Course, academic year 2023/2024
   Login via CAS
Informatics in medicine - CDH103P1
Title: Lékařská informatika
Guaranteed by: Department of Medical Biophysics and Informatics 3FM CU (12-ULBI)
Faculty: Third Faculty of Medicine
Actual: from 2022
Semester: winter
Points: 2
E-Credits: 2
Examination process: winter s.:
summer s.:
Hours per week, examination: winter s.:15/0, C [HS]
summer s.:0/15, C [HS]
Capacity: winter:unknown / unknown (unknown)
summer:unknown / unknown (unknown)
Min. number of students: unlimited
4EU+: no
Virtual mobility / capacity: no
Key competences:  
State of the course: not taught
Language: Czech
Teaching methods: full-time
Teaching methods: full-time
Level:  
Guarantor: doc. Ing. Jana Vránová, CSc.
doc. Ing. Daniel Šuta, Ph.D.
RNDr. Eugen Kvašňák, Ph.D.
Examination dates   Schedule   
Annotation -
Last update: Mgr. Marek Ploc (10.05.2022)
Informatics course introduces students with basic and advanced functions of Microsoft Office products, especially text editor MS WORD spreadsheet processor EXCEL and presentation software POWERPOINT. It is teaching students in active searching and sorting of scientific information on Internet by means of different internet browsers and search engines. The course explains basic parts of scientific publications -articles, process of articles creation and tools of articles evaluation.
Aim of the course -
Last update: Mgr. Marek Ploc (10.05.2022)

The objective of the Informatics course is to educate students in active use of text editor WORD, spreadsheet processor EXCEL, presentation software POWERPOINT and search and sort scientific information on Internet.

Course completion requirements - Czech
Last update: Mgr. Petra Křížová, DiS. (02.08.2022)

80 % účast na přednáškách a cvičeních. Pro udělení zápočtu bude student povinen úspěšně absolvovat znalostní test – teoretické znalosti z deskriptivní a induktivní statistiky.

Literature - Czech
Last update: Mgr. Petra Křížová, DiS. (07.11.2022)

Dolanský H.: Zdravotnická dokumentace v praxi praktického lékaře, RAABE, Praha 2018.

Kasal, P., Svačina, Š.: Lékařská informatika. Karolinum, Praha 1998.

Kasal P., Svačina Š.: Internet a medicína, Grada, 2001.

Kubánková V., Hendl J.: Statistika pro zdravotníky, Avicenum, Praha, 1986.

Meloun, M.,Militký, J.: Statistická analýza experimentálních dat, Academia, Praha, 2004.

Műnz, J.: Informační technologie ve zdravotnictví, ČVUT Praha, 2011.

Špunda M.: Zdravotnická informatika, Karolinum, Praha, 2007.

Zvárová J. a kol.: Biomedicínská informatika I., Univerzita Karlova, Praha, 2011.

Zvárová J. a kol.: Biomedicínská informatika III., Univerzita Karlova, Praha, 2009.

Zvárová J. a kol.: Biomedicínská informatika IV., Univerzita Karlova, Praha, 2010 .

Teaching methods -
Last update: Mgr. Marek Ploc (10.05.2022)

Exercises, seminars

Requirements to the exam - Czech
Last update: Mgr. Petra Křížová, DiS. (02.08.2022)

písemné  - znalostní test

Syllabus -
Last update: Mgr. Marek Ploc (10.05.2022)

Text editor MS WORD - Create and share documents // Text formatting // Professionally-looking documents made by predefined parts and styles // Insert and work with image and table

Spreadsheet processor EXCEL - Cell formatting // Basic math and statistic functions // Making graph // Defining graph type and data source // Graph formatting // Making professional compositions // Data analysis

Presentation software POWERPOINT ? Work with slides // Templates and layouts // Timing, text, graph, tables, cliparts, images, animations, sound, video, special effects, automatic shapes

INTERNET A SCIENTIFIC INFORAMTION - History and presence // Primary and secondary information sources in hardcopy and on Internet (general search engines, virtual medical databases, Medline, PubMed), quality evaluation of scientific journals and publications (Impact Factor, citation index)

Course completion requirements - Czech
Last update: Mgr. Petra Křížová, DiS. (02.08.2022)

80 % účast na přednáškách a cvičeních. Pro udělení zápočtu bude student povinen úspěšně absolvovat znalostní test – teoretické znalosti z deskriptivní a induktivní statistiky.

 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html