Basic statistics - B02797

• Title: Základy statistiky
• Guaranteed by: Department of Rehabilitation Medicine First Faculty of Medicine Charles University and General University Hospital in Prague (11-00640)
• Faculty: First Faculty of Medicine
• Actual: from 2023
• Semester: summer
• Points: 1
• E-Credits: 1
• Examination process: summer s.:
• Hours per week, examination: summer s.:1/0, C+Ex [HT]
• Extent per academic year: 15 [hours]
• Capacity: unlimited
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Explanation: doc. Mgr. Vladimír Rogalewicz, CSc.
• Note: prefer medical statement; enabled for web enrollment
• Guarantor: doc. Mgr. Vladimír Rogalewicz, CSc.
• Attributes: Ergoterapie; Fyzioterapie
• Pre-requisite : B02120

Annotation

Last update: doc. Mgr. Vladimír Rogalewicz, CSc. (17.02.2019)

Základy práce s náhodnými veličinami. Teorie pravděpodobnosti jako teoretický model pro situace závislé na náhodě. Matematická statistika jako nástroj pro zpracování experimentálních dat ovlivněných náhodným dějem. Úloha statistika při plánování, vyhodnocení a interpretaci výsledků experimentu.

Aim of the course

Last update: Ing. Vladislava Kohútová (22.04.2020)

Cílem předmětu je seznámit studenty se základy statistiky.

Syllabus

Last update: Jana Kolářová (19.02.2020)

Úvod do teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.

Klasická, geometrická a Kolmogorovova definice pravděpodobnosti.

Náhodné veličiny.

Popis diskrétních a spojitých náhodných veličin, jejich rozdělení, základní charakteristiky.

Kvantily.

Základy statistického uvažování.

Populace a výběr.

Bodové odhady parametrů.

Intervalové odhady parametrů v normálním rozdělení.

Testování statistických hypotéz.

Testy o parametrech normálního rozdělení.

Testy dobré shody. Neparametrické testy.

Literature

Last update: doc. Mgr. Vladimír Rogalewicz, CSc. (17.02.2019)

Povinná literatura:

[1] Gibilisco, S.: Statistika bez předchozích znalostí, Computer Press, 2009

Doporučená literatura:

[2] Rogalewicz V.: Pravděpodobnost a statistika pro inženýry. Skriptum ČVUT, 2. vydání, 2007.
[3] http://homen.vsb.cz/~oti73/cdpast1/
[4] http://mathonline.fme.vutbr.cz/        (kurz Matematika IV)

Course completion requirements

Last update: Mgr. Kateřina Vondrová (19.02.2020)

Předmět je vyučován jako 5 tříhodinových bloků. K ukončení předmětu je nutná účast alespoň na 4 blocích a úspěšné splnění závěrečného testu.

Zápočet bude udělen za aktivní účast na výuce.

Zkouška: Zkouškový test je složen z 20 multiple-choice otázek. Na každou otázku existuje právě jedna správná odpověď. K úspěšnému ukončení předmětu se požaduje minimálně 11 správných odpovědí.