Statistics for Pedagogues - APE520011

• Title: Statistika pro pedagogy
• Guaranteed by: Department of Education (21-KPED)
• Faculty: Faculty of Arts
• Actual: from 2023
• Semester: both
• Points: 0
• E-Credits: 4
• Hours per week, examination: 1/1, C [HT]
• Capacity: winter:unlimited / unlimited (unknown); summer:unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Additional information: https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=15770
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment; you can enroll for the course in winter and in summer semester
• Guarantor: Mgr. Jana Dlouhá
• Teacher(s): Mgr. Ing. Michaela Jeřábková

Annotation

Last update: Mgr. Jana Dlouhá (12.03.2023)

Cílem kurzu je získání schopnosti používat matematicko-statistické metody ve výzkumu v oblasti vzdělávání. Studenti se nejprve seznámí s základními statistickými koncepty a charakteristikami. Poté se zaměřují na popisnou statistiku, včetně tvorby a popisu grafů, tabulek atd. Nakonec jsou studenti prostřednictvím pochopení pravděpodobnosti zapojeni do induktivních statistických metod a testování hypotéz. Rozvoj kritického myšlení a kritického pohledu na statistickou analýzu a kvalitu výzkumu je nedílnou součástí kurzu.

Course completion requirements

Last update: Mgr. Jana Dlouhá (12.03.2023)

Výuka bude probíhat ve dvou blocích. Zápočet získají studenti, kteří se aktivně zúčastní výuky v rámci obou bloků. Pokud se student nemůže dostavit, je možné požádat vyučujícího o náhradní úkol, nebo se připojit k výuce na prezenčním studiu.

Literature

Last update: Mgr. Jana Dlouhá (12.03.2023)

Povinná literatura:
Navarro, D. J., Foxcroft, D. R. Learning statistics with jamovi, 2018.
Mareš P., Rabušic, L., Soukup, P.: Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova univerzita, 2015.
Hendl, J.: Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2004.

Doporučená literatura:
Heiman, G. (2013). Basic statistics for the behavioral sciences. Cengage Learning.
https://nivlab.github.io/opendata/
Field, A.: Discovering statistics using SPSS. Sage publications, 2009.
Field, A.: Discovering statistics using R. Sage publications, 2012.

Syllabus

Last update: Mgr. Jana Dlouhá (12.03.2023)

1. Základní statistické pojmy a charakteristiky.
2. Deskriptivní statistické metody, včetně tvorby a popisu grafů a tabulek.
3. Základy pravděpodobnosti.
4. Normální rozdělení.
5. Principy statistické indukce.
6. Testování statistických hypotéz.
7. Metody pro analýzu nominálních, ordinálních a metrických dat.
8. Základy korelace.
9. Regresní analýza.
10. Kritické myšlení při statistické analýze.
11. Hodnocení kvality výzkumu z hlediska statistické analýzy.

Entry requirements

Last update: Mgr. Jana Dlouhá (12.03.2023)

Studenti si přinesou vlastní notebook s nainstalovaným jamovi - poslední stabillní desktopová verze https://www.jamovi.org/download.html.

Studenti mohou používat jakýkoli jiný software jako alternativu k jamovi, vhodný je například JASP, pokud s ním již mají dostatek zkušeností.

Other recommended courses

Last update: Mgr. Jana Dlouhá (12.03.2023)

APS300426 Data science v R

APD519019 Statistika pro pedagogy