|
|
|
||
Last update: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (06.06.2022)
|
|
||
Last update: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (29.06.2022)
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními statistickými metodami a možnostmi jejich použí včetně určování nejvhodnějších metod pro dané jednotlivé praktické příklady. Student bude schopen po absolvování předmětu určit, které statistické metody jsou vhodné pro využití ve zdravotnictví včetně jejich omezení. |
|
||
Last update: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (29.06.2022)
Předmět je zakončen zápočtem a zkouškou. |
|
||
Last update: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (06.06.2022)
Zvárová J: Základy statistiky pro biomedicínské obory, Praha, Karolinum, 2011
|
|
||
Last update: doc. MUDr. Pavel Dlouhý, Ph.D. (14.09.2022)
Přednášky, praktická cvičení, samostudium. Celkový rozsah praktické výuky v rámci předmětu bude 15 hodin. |
|
||
Last update: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (29.06.2022)
Účast na cvičeních min. 75 %, úspěšné absolvování praktické zkoušky a testu. Test obsahuje otázky s nabízenými odpověďmi, z nichž pouze jedna je vždy správná. Obsah vychází ze základních sylabů přednášek a praktických cvičení. |
|
||
Last update: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (06.06.2022)
· Vysvětlení a správná interpretace základních statistických pojmů ve zdravotnické statistice (průměr, medián, modus, rozptyl, směrodatná odchylka, směrodatná chyba průměru, variační koeficient, interval spolehlivosti apod.) · Získávání dat a jejich příprava pro statistické zpracování, nejčastější chyby při sběru dat v rámci lékařského výzkumu · Ukázky přehledného tabulkového a grafického zpracování dat v programu R a Excel · Základy statistického testování hypotéz, význam p-hodnoty · Vysvětlení a procvičení nejčastěji používaných statistických metod na praktických příkladech, zvláště pak určení správné statistické metody dle konkrétního typu zdravotnického problému:
- Jednovýběrový t test - Dvouvýběrový t test - Párový t test - Analýza rozptylu (ANOVA) - Neparametrické testy - Korelační analýza - Regresní analýza (jednoduchá i vícenásobná) - Analýza kontingenčních tabulek (Chí kvadrát test) - Logistická regrese - Analýza přežití (Survival analysis) - Odhad potřebné velikosti vzorku ve studii (Power analysis) - Metaanalýza - Statistika v lékařském publikování - Využití statistiky při měření kvality a bechmarkingu zařízení |
|
||
Last update: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (29.06.2022)
Předmět je zakončen zápočtem a zkouškou. |