The lecture will cover the role of automation and robotics in data treatment, including automatic data acquisition
and analysis, machine learning, and artificial intelligence. The gained knowledge has direct application in
materials science, quantum physics or research on large infrastructures. We will also touch on large language
models and how to use them efficiently. In fact, this annotation and syllabus are written by ChatGPT :). Very basic
knowledge of Python is expected. The course is suitable for all grades, English is possible.
Last update: Mgr. Kateřina Mikšová (10.05.2023)
Přednáška se bude zabývat úlohou automatizace a robotizace při zpracování dat, včetně automatického sběru a
analýzy dat, strojového učení a umělé inteligence. Získané znalosti mají přímou aplikaci v materiálové vědě,
kvantové fyzice či výzkumu na velkých infrastrukturách. Dotkneme se také velkých jazykových modelů a toho, jak
je efektivně využívat. Ve skutečnosti tuto anotaci napsal ChatGPT :). Základní znalost programování v jazyce
Python výhodou. Předmět je vhodný pro všechny ročníky.
Course completion requirements -
Last update: Mgr. Kateřina Mikšová (10.05.2023)
Creating a program to automate a given experimental problem.
Last update: Mgr. Kateřina Mikšová (10.05.2023)
Klasifikovaný zápočet se bude udílet za vytvoření programu na automatizaci daného experimentálního problému.
Literature -
Last update: RNDr. Petr Čermák, Ph.D. (10.05.2023)
G.R. Bradski, A. Kaehler: Learning OpenCV, O'Reilly 2008