Last update: Bc. Mária Krivošíková, M.Sc. (15.02.2024)
* Na konci tohoto předmětu bude student schopen:
- mít zformulovaný výzkumný problém, cíl a hypotézy práce; - bude mít jasnější představu o potřebných výzkumných metodách, které bude potřebovat k naplnění cíle práce; - mít potřebné znalosti ke formálnímu zpracování diplomové práce; - studenti se naučí aktivně využívat lékařské a zdravotnické elektronické informační zdroje a metodou zpětné vazby získají potřebné informace v odborné písemné a ústní komunikaci.
Literature - Czech
Last update: Bc. Mária Krivošíková, M.Sc. (30.08.2022)
Povinná:
Disman, Miroslav. Jak se vyrábí sociologická znalost : příručka pro uživatele. Praha: Nakladatelství Karolinum, 2011, 372 s. ISBN 978-80-246-1966-8.
Hendl, Jan. Kvalitativní výzkum : základní teorie, metody a aplikace. Praha: Portál, 2016, 437 s. ISBN 978-80-262-0982-9.
Krčál, Martin, Teplíková, Zuzana. Naučte (se) citovat. Blansko: Citace.com, 2014, 156 s. ISBN 978-80-260-6074-1.
Machan, Richard. Odborné čtení a psaní. Praha: Pražská vysoká škola psychosociálních studií, 2010, 62 s. ISBN 978-80-904541-3-2.
Pavlík, T., Dušek, L.. Biostatistika.. Brno: IBA MU, 2012, s. ISBN ISBN 978-80-7204-782.
ČESKO.. Zákon ze dne 7. dubna 2000 o právu autorském, o právech souvisejících s právem autorským a o změně některých zákonů (autorský zákon). In: Sbírka zákonů České republiky. 2000, částka 36, s. 1657-1685. ISSN 1211-1244. . , s., §, odst. , .
ČSN ISO 690:2010. . Informace a dokumentace - Pravidla pro bibliografické odkazy a citace informačních zdrojů. . Praha: Úřad pro technickou normalizaci, metrologii a státní zkušebnictví, 2011, s. ISBN .
Doporučená:
Ferjenčík, Ján. Jak zkoumat lidskou duši. Praha: Portál, 2010, 255 s. ISBN 978-80-7367-815-9.
Hendl, Jan. Analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2015, 734 s. ISBN 978-80-262-0981-2.
Hendl, Jan. Statistika v aplikacích. Praha: Portál, 2014, 455 s. ISBN 978-80-262-0700-9.
Kubátová, Helena. Metodologie sociologie. Olomouc: Univerzita Palackého, 2006, 197 s. ISBN 80-244-1549-6.
Vacková, Alena. Zásady vypracování odborného textu v českém jazyce. Praha: Karolinum, 2007, 66 s. ISBN 978-80-246-1365-9.
Zvárová, Jana. Základy statistiky pro biomedicínské obory. Praha: Karolinum, 2016, 219 s. ISBN 978-80-246-3416-6.
SYNEK, Miloslav, Helena SEDLÁČKOVÁ a Hana VÁVROVÁ. Jak psát bakalářské, diplomové, doktorské a jiné písemné práce.. Praha: Oeconomica, 2011, s. ISBN ISBN ISBN 978-80-245.
Course completion requirements - Czech
Last update: Bc. Mária Krivošíková, M.Sc. (05.05.2024)
Předmět je zakončen v zimním semestru zápočtem a v letním zkouškou.
Podmínky získání zápočtu v zimním semestru:
- docházka 80%
- vypracování úkolu z části Diplomová práce (strategie vyhledávání)
- vypracování úkolu z části Vědecké informace ve zdravotnictví
V letním semestru:
- docházka 80%
- zápočtový test ze statistiky
- vypracování úkolu z části metodologie vědeckého výzkumu
- odevzdání Projektu diplomové práce
Podrobný obsah projektu viz Pokyny pro zpracování kvalifikačních prací na KRL, příloha č. 3b. Před odevzdáním student projekt konzultuje se svým vedoucím práce, případně konzultantem. Projekt musí být podepsaný vedoucím diplomové práce.
Minimální rozsah projektu: 2500 slov
Termín odevzdání projektu DP: 28.6. 2024, 2.8.2024, 23.8.2024
Odevzdat:
Mária Krivošíková, M.Sc. pošta v kartotéce (1 výtisk) a elektronicky e-mail: maria.krivosikova@lf1.cuni.cz (ergo)
Kritéria hodnocení:
1. formální stránka (jazyková úroveň a rozsah práce, práce s literaturou, seznam literatury), max. 6b
2. úvod a přehled problematiky, max. 4b
3. formulace cíle práce, max. 2b
4. metodologie a návrh analýzy dat, max. 8b
Celkové hodnocení: kvalitativní (formou hodnotící matice) a bodové 20-17 b Výborně 16-12b Velmi dobře 11-8b - Dobře
Education plan -
Schedule by date
Day
Date
Description
Teacher
Files
Note
Hodnocení
Friday
06.10.2023
8.00 - 11.45 INFORMAČNÍ SETKÁNÍ SE STUDENTY 1. ROČNÍKU (organizace studia, praxí, diplomová práce). DIPLOMOVÝ SEMINÁŘ: Požadavky na diplomovou práci. Výběr tématu. Věda a výzkum v ergoterapii.
Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.
průměr: 4, hodnoceno: 4x
Friday
13.10.2023
12.30 - 16.15 INFORMAČNÍ ZDROJE VE ZDRAVOTNICTVÍ Informační politika. Publikační činnost, její evidence a význam v praxi. Rejstříky informací o vědě a výzkumu. Evaluace vědecké práce. Bibliometrie, scientometrie, informetrie.
Web of Science, Scopus, ERIH. Rešeršní metody a strategie. Pokročilé vyhledávání ve specializovaných databázových rozhraních (Ovid, SciVerse, PubMed, EBSCO) a faktografických databázích (UpToDate, Micromedex). Open Access. Autorství, copyright, plagiátorství, citační etika.
Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.
Vyučující: PhDr. David Horváth, Ph.D.
průměr: 3, hodnoceno: 4x
Friday
27.10.2023
12.30-16.15 STATISTIKA. Úvod do statistické metodologie. Populace a výběr. Výběrová šetření. Obecné schéma výzkumného projektu.
Výběr a popisné statistiky. Míry polohy a míry variability.
Základy teorie pravděpodobnosti. Pravděpodobnost a relativní četnost. Pravidla pro počítání s pravděpodobnostmi. Bayesův vzorec.
Hodnocení diagnostických testů a skríning. ROC křivka, šance, pravděpodobnost a věrohodnost.
Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.
Vyučující: doc. Rogalewicz
průměr: 1, hodnoceno: 5x
Friday
10.11.2023
12.30 - 16.15 INFORMAČNÍ ZDROJE VE ZDRAVOTNICTVÍ. Citační styl APA. ČSN ISO 690:1011. Citační a referenční manažery. Základy psaní magisterské práce. Odborná a vědecká komunikace. Metody výzkumu. Sběr statistických dat a jejich zpracování. Prezentace odborné a vědecké práce.
Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.
Vyučující: PhDr. David Horváth, Ph.D.
průměr: 4, hodnoceno: 4x
Friday
24.11.2023
12.30-16.15 STATISTIKA: Porovnání dvou skupin. Nezávislé výběry, porovnání průměrů a porovnání populačních pravděpodobností. Párová pozorování, porovnání průměrů.
Neparametrické metody. Kvantilový, mediánový a znaménkový test. Neparametrické metody. Wilcoxonův párový test. Mannův Whitneyův test. Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti. Diskrétní náhodná veličina. Binomické a Poissonovo rozdělení. Odhad populační pravděpodobnosti.
Spojitá náhodná veličina. Normální rozdělení. Standardizované normální rozdělení. Rozdělení výběrového průměru. Interval spolehlivosti pro populační průměr.
Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.
Vyučující: doc. Rogalewicz
průměr: 1, hodnoceno: 5x
Friday
01.12.2023
12.30 - 16.15 STATISTIKA. Testování hypotéz. Nulová a alternativní hypotéza. Statistická vs. klinická významnost. Chyba I. druhu a chyba II. druhu, hladina významnosti, síla testu. Testování hypotéz o průměru pro jeden výběr. Analýza kategoriálních dat. Chí-kvadrát test dobré shody. Čtyřpolní a kontingenční tabulka. Měření závislosti. Lineární regrese a korelace. Mnohonásobná lineární regrese.
Projekt diplomové práce a jeho součásti. Přehled problematiky. Případové studie.
Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.
Friday
08.03.2024
STATISTIKA Analýza kategoriálních dat. Chí-kvadrát test dobré shody. Čtyřpolní a kontingenční tabulka. Měření závislosti. Lineární regrese a korelace. Mnohonásobná lineární regrese.
doc. Mgr. Vladimír Rogalewicz, CSc.
Friday
19.04.2024
Úvod do kvalitativního výzkumu: charakteristika, zaměření. Kvalitativní výzkumný design. Metody sběru dat v kvalitativním výzkumu.
PaedDr. PhDr. et PhDr. Pavel Harsa, MBA, Ph.D., Ph.D.
online výuka
Friday
03.05.2024
Analýza dat v kvalitativním výzkumu. Etická hlediska kvalitativního výzkumu.
PaedDr. PhDr. et PhDr. Pavel Harsa, MBA, Ph.D., Ph.D.
online výuka
Friday
31.05.2024
Prezentace projektů diplomové práce
Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.
Rozpis datumový
Den
Datum
Popis
Učitel
Soubory
Poznámka
Hodnocení
Pátek
06.10.2023
8.00 - 11.45 INFORMAČNÍ SETKÁNÍ SE STUDENTY 1. ROČNÍKU (organizace studia, praxí, diplomová práce). DIPLOMOVÝ SEMINÁŘ: Požadavky na diplomovou práci. Výběr tématu. Věda a výzkum v ergoterapii.
Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.
průměr: 4, hodnoceno: 4x
Pátek
13.10.2023
12.30 - 16.15 INFORMAČNÍ ZDROJE VE ZDRAVOTNICTVÍ Informační politika. Publikační činnost, její evidence a význam v praxi. Rejstříky informací o vědě a výzkumu. Evaluace vědecké práce. Bibliometrie, scientometrie, informetrie.
Web of Science, Scopus, ERIH. Rešeršní metody a strategie. Pokročilé vyhledávání ve specializovaných databázových rozhraních (Ovid, SciVerse, PubMed, EBSCO) a faktografických databázích (UpToDate, Micromedex). Open Access. Autorství, copyright, plagiátorství, citační etika.
Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.
Vyučující: PhDr. David Horváth, Ph.D.
průměr: 3, hodnoceno: 4x
Pátek
27.10.2023
12.30-16.15 STATISTIKA. Úvod do statistické metodologie. Populace a výběr. Výběrová šetření. Obecné schéma výzkumného projektu.
Výběr a popisné statistiky. Míry polohy a míry variability.
Základy teorie pravděpodobnosti. Pravděpodobnost a relativní četnost. Pravidla pro počítání s pravděpodobnostmi. Bayesův vzorec.
Hodnocení diagnostických testů a skríning. ROC křivka, šance, pravděpodobnost a věrohodnost.
Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.
Vyučující: doc. Rogalewicz
průměr: 1, hodnoceno: 5x
Pátek
10.11.2023
12.30 - 16.15 INFORMAČNÍ ZDROJE VE ZDRAVOTNICTVÍ. Citační styl APA. ČSN ISO 690:1011. Citační a referenční manažery. Základy psaní magisterské práce. Odborná a vědecká komunikace. Metody výzkumu. Sběr statistických dat a jejich zpracování. Prezentace odborné a vědecké práce.
Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.
Vyučující: PhDr. David Horváth, Ph.D.
průměr: 4, hodnoceno: 4x
Pátek
24.11.2023
12.30-16.15 STATISTIKA: Porovnání dvou skupin. Nezávislé výběry, porovnání průměrů a porovnání populačních pravděpodobností. Párová pozorování, porovnání průměrů.
Neparametrické metody. Kvantilový, mediánový a znaménkový test. Neparametrické metody. Wilcoxonův párový test. Mannův Whitneyův test. Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti. Diskrétní náhodná veličina. Binomické a Poissonovo rozdělení. Odhad populační pravděpodobnosti.
Spojitá náhodná veličina. Normální rozdělení. Standardizované normální rozdělení. Rozdělení výběrového průměru. Interval spolehlivosti pro populační průměr.
Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.
Vyučující: doc. Rogalewicz
průměr: 1, hodnoceno: 5x
Pátek
01.12.2023
12.30 - 16.15 STATISTIKA. Testování hypotéz. Nulová a alternativní hypotéza. Statistická vs. klinická významnost. Chyba I. druhu a chyba II. druhu, hladina významnosti, síla testu. Testování hypotéz o průměru pro jeden výběr. Analýza kategoriálních dat. Chí-kvadrát test dobré shody. Čtyřpolní a kontingenční tabulka. Měření závislosti. Lineární regrese a korelace. Mnohonásobná lineární regrese.
Projekt diplomové práce a jeho součásti. Přehled problematiky. Případové studie.
Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.
Pátek
08.03.2024
STATISTIKA Analýza kategoriálních dat. Chí-kvadrát test dobré shody. Čtyřpolní a kontingenční tabulka. Měření závislosti. Lineární regrese a korelace. Mnohonásobná lineární regrese.
doc. Mgr. Vladimír Rogalewicz, CSc.
Pátek
19.04.2024
Úvod do kvalitativního výzkumu: charakteristika, zaměření. Kvalitativní výzkumný design. Metody sběru dat v kvalitativním výzkumu.
PaedDr. PhDr. et PhDr. Pavel Harsa, MBA, Ph.D., Ph.D.
online výuka
Pátek
03.05.2024
Analýza dat v kvalitativním výzkumu. Etická hlediska kvalitativního výzkumu.
PaedDr. PhDr. et PhDr. Pavel Harsa, MBA, Ph.D., Ph.D.