|
|
|
||
Last update: Mgr. David Jiří Šlosar (31.03.2024)
The aim of the course is to introduce the basic forms of knowledge representation and methods of their effective processing. In particular, the construction of decision trees from data, rule-based knowledge bases, uncertainty handling, and some other forms of knowledge representation. The course will also include an introduction to selected paradigms of information science and an expanding overview of the field of LIS. Attestation will be given based on the results of solving assigned problems related to decision trees, as well as developing and/or presenting papers. |
|
||
Last update: Mgr. David Jiří Šlosar (30.01.2023)
Studijní literatura
Jiroušek, R.: Metody reprezentace a zpracování znalostí v umělé inteligenci. VŠE, 1995, 103 str. IVÁNEK, Jiří. Stručně o zpracování znalostí v expertních systémech. Praha, 2014. 1.0. Dostupné také z: http://sites.ff.cuni.cz/uisk/wp-content/uploads/sites/62/2016/01/Stru%C4%8Dn%C4%9B-o-zpracov%C3%A1n%C3%AD-znalost%C3%AD-v-expertn%C3%ADch-syst%C3%A9mech_Iv%C3%A1nek.pdf. Skripta. Ústav informačních studií a knihovnictví FF UK. Sowa, J.F.: Knowledge Representation: Logical, Philosophical, and Computational Foundations. Brooks/Cole, 2000, xiv + 594 str. Berka, P.: Dobývání znalostí z databází. Academia, 2003, 366 str. BAWDEN, David a Lyn ROBINSON. Úvod do informační vědy. Doubravník: Flow, 2017. ISBN 978-80-88123-10-1. MAREŠ, Milan. Základy teorie informace: zdroje informace a její měření. České Budějovice: Jihočeská univerzita, 2011. ISBN 978-80-7394-291-5. STODOLA, Jiří. Filosofie informace - metateoretická analýza pojmu informace a hlavních paradigmat informační vědy. Brno: Filozofická fakulta, Masarykova univerzita, 2015. ISBN 978-80-210-8011-9. |
|
||
Last update: Mgr. David Jiří Šlosar (23.02.2022)
• Systémové paradigma informační vědy • Konstrukce rozhodovacích stromů z dat • Další paradigmata informační vědy • Infometrie, bibliometrie, scientometrie • Výzkum umělé inteligence • Reprezentace znalostí pravidly |