|
|
|
||
Last update: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D. (21.09.2022)
One repeated enrollment is possible. |
|
||
Last update: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D. (21.09.2022)
POŽADAVKY K ZÁPOČTU: Zápočet je udělen po splnění následujících 2 povinností. 1. Účast na seminářích a domácí úkoly Podmínkou získání zápočtu je získání alespoň 10 bodů za následující aktivity: - účast na semináři (1 bod za každý seminář) - vypracování a včasné odevzdání dobrovolných domácích úkolů (0-1 bod za každý úkol, body dle kvality zpracování); domácích úkolů bude zadáno minimálně 7
2. Zápočtová práce Na vlastních sebraných nebo jinde získaných datech provedete následující analýzy: o Otestujete závislost dvou kategoriálních znaků a vhodně je zobrazíte. o Otestujete závislost kardinální proměnné na kategoriální a opět vhodně zobrazíte. o Otestujete vztah dvou kardinálních znaků a vhodně je zobrazíte. o Ke všem úlohám přiložíte vykopírovanou syntax, odevzdává se i původní datový soubor. o Výsledky všech analýz stručně (v několika málo větách) interpretujete, vč. velikosti účinku, okomentování předpokladů a srozumitelného závěru pro laiky. Zápočtovou práci odevzdávejte přes Moodle. Zápočtová práce se odevzdává do stanoveného termínu: Poznámka: Data odevzdání se vztahují k akademickému roku, v němž má student/ka předmět zapsán. |
|
||
Last update: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D. (31.08.2020)
Doporučená literatura: RABUŠIC, Ladislav, Petr SOUKUP a Petr MAREŠ. Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). 2., přepracované vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2019. ISBN 978-80-210-9247-1. MAREŠ, Petr, Ladislav RABUŠIC a Petr SOUKUP. Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova universita, 2015. ISBN 978-80-210-6362-4. HENDL, Jan, Jakub SIEGL a Martin MOLDAN. Základy matematiky, logiky a statistiky pro sociologii a ostatní společenské vědy v příkladech. Praha: Univerzita Karlova, nakladatelství Karolinum, 2019. ISBN 978-80-246-4305-2. HENDL, Jan. Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat. Páté, rozšířené vydání. Praha: Portál, 2015. ISBN 978-80-262-0981-2. |
|
||
Last update: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D. (21.09.2022)
Realizace kursu v případě Distanční výuky Výuka bude probíhat on-line dle rozvrhu zveřejněného na stánkách Katedry sociologie Platforma on-line výuky: MS Teams Studijní materiály: Moodle (https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=10277). Podmínky splnění: stejné, jako za běžných podmínek Způsob atestace: stejné, jako za běžných podmínek |
|
||
Last update: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D. (31.08.2021)
Náplň výuky: – opakování – transformace dat, deskriptivní statistika, vizualizace dat – principy statistické inference a testování hypotéz – statistická významnost VS velikost účinku – jednovýběrové, dvouvýběrové a párové testy parametrické (t-testy), jejich využití – ANOVA jednoduchého třídění, předpoklady, post hoc testy – ověření normality, neparametrické alternativy testů (Wilcoxonovy testy, Kruskallův-Wallisův test) – vztah korelace a kauzality, korelační koeficienty – kontingenční tabulky, chí-kvadrát test dobré shody a míry asociace kategoriálních proměnných – jednoduchá regrese a její předpoklady |