Last update: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (30.11.2020)
Continuation of the course NMSA407 Linear Regression. This course covers regression models for clustered
data. The practice sessions include solutions to theoretical excercises but
the focus is on analyses of different types of econometric, medical and technical data. The course is concluded by
a Final Project.
Last update: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (30.11.2020)
Navazuje na předmět NMSA407 Lineární regrese. Učí se zde regresní modely pro clusterovaná data. Cvičení je
kombinací teoretických a praktických úloh, ale jádro spočívá v
analýzách různých typů ekonometrických, lékařských a technických dat a zahrnuje závěrečný projekt.
Aim of the course -
Last update: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (10.06.2021)
To explain regression models for correlated and clustered data.
Last update: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (10.06.2021)
Seznámit studenty s regresními modely pro závislá data.
Course completion requirements -
Last update: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (30.11.2020)
The exercise class credit is necessary to sign up for the exam. The credit for the exercise class will be awarded to the student who hands in a satisfactory solution to each assignment by the prescribed deadline. The nature of these requirements precludes any possibility of additional attempts to obtain the exercise class credit.
Last update: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. (23.01.2023)
Podmínkou pro konání zkoušky je předchozí získání zápočtu. Zápočet bude udělen za včas odevzdaná a uspokojivá řešení zadaných úkolů. Charakter předmětu neumožňuje opakování pokusu o získání zápočtu.
Literature - Czech
Last update: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. (23.01.2023)
J.W. Hardin and J.M. Hilbe: Generalized Linear Model and Extensions. StataPress, 2007.
Last update: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. (23.01.2023)
This course assumes mid-level knowledge of linear regression (both theory and applications) and good understanding of maximum likelihood theory. Knowledge of generalized linear models is recommended.
Last update: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. (23.01.2023)
Dobrá znalost lineární regrese a maximální věrohodnosti, doporučená znalost zobecněných lineárních modelů.