{The course under this code is intended for MA level students. BA students interested in this course need to enrol the BA level code that begins with "YB".}
Předmět pokrývá základní otázky spojené s využitím kvantitativní metodologie empirického výzkumu ve společenských vědách. Seznamuje s logikou kvantitativního výzkumu, způsobem jeho realizace a klíčovými volbami, které je nutné při jeho použití provést. Prostřednictvím průběžné práce si studenti vyzkouší základní praktické dovednosti nezbytné pro přípravu a realizaci vlastního kvantitativního výzkumu.
Last update: Špaček Ondřej, Mgr. et Mgr., Ph.D. (22.09.2021)
Aim of the course - Czech
Cílem předmětu je seznámit se základní postupy a principy kvantitativně orientovaného empirického výzkumu ve společenských vědách. Studující by po absolvování předmětu měli být schopni samostatně navrhovat metodologický postup pro vlastní výzkum (např. v rámci kvalifikační práce), měli by umět identifikovat a kompetentně zvažovat hlavní metodologické volby, se kterými se při výzkumu setkají. Součástí předmětu je i základní seznámení s postupy a nástroji kvantitativní analýzy dat, byť s ohledem na rozsah předmětu tato část nenahrazuje plnohodnotný kurz zaměřený na dané téma.
Last update: Špaček Ondřej, Mgr. et Mgr., Ph.D. (22.09.2021)
Literature - Czech
Povinná:
Novotná, Hedvika, Špaček, Ondřej, Šťovíčková, Magdaléna, (eds.). Metody výzkumu ve společenských vědách. Praha: Fakulta humanitních studií Univerzity Karlovy, 2019, s. ISBN 978-80-7571-025-3.
Doporučená:
Rabušic, Ladislav, Soukup, Petr, Mareš, Petr. Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS. Brno: Masarykova univerzita, 2019, s. ISBN 978-80-210-9248-8.
Babbie, Earl R.. The practice of social research. Boston: Cengage Learning, 2016, 566 s. ISBN 978-1-305-10494-5.
Bryman, Alan. Social research methods. : , 2016, 747 s. ISBN 978-0-19-968945-3.
Disman, Miroslav. Jak se vyrábí sociologická znalost : příručka pro uživatele. Praha: Nakladatelství Karolinum, 2011, 372 s. ISBN 978-80-246-1966-8.
Punch, Keith. Základy kvantitativního šetření. Praha: Portál, 2008, 150 s. ISBN 978-80-7367-381-9.
Last update: Špaček Ondřej, Mgr. et Mgr., Ph.D. (22.09.2021)
Teaching methods - Czech
Kurz je založen na přednáškách, ve kterých budeme postupně rozebírat jednotlivé klíčové kroky kvantitativních výzkumů ve společenských vědách, s doplněním uceleného představení nejčastějších výzkumných designů (dotazníkové šetření, kvantitativní obsahová analýza). Osvojování potřebných dovedností pro přípravu vlastního výzkumu bude založeno na interaktivních vstupech během přednášek, ale zejména na základě čtyř průběžných domácích příprav, které studenti vypracují samostatně a v malých skupinách (viz úkoly). Domácí práce tvoří nezbytný základ pro naplnění cílů předmětu.
Podrobné informace a odevzdávání úkolu viz moodle:
Last update: Špaček Ondřej, Mgr. et Mgr., Ph.D. (02.10.2022)
Requirements to the exam - Czech
Včasné a dostatečné vypracování zadaných průběžných úkolů (Moodle). Předmět je zakončen písemnou zkouškou ze základních témat kurzu. Součástí výsledného hodnocení je docházka na přednášky.
Výsledná klasifikace atestu se skládá z jednotlivých požadavků v následujícím poměru:
Průběžné úkoly: 60 %
Závěrečný test: 30 %
Účast (docházka): 10 %
Pro úspěšné splnění kurzu je zapotřebí dosáhnout alespoň minimální úspěšnosti u závěrečného testu (60 %).
Last update: Špaček Ondřej, Mgr. et Mgr., Ph.D. (22.09.2021)
Syllabus - Czech
Představení kurzu; empirický výzkum a epistemologická východiska; teorie, koncepty a empiricismus
Cíle a principy kvantitativního výzkumu; výzkumné otázky
Kvantitativní postupy a jeho aplikace; etika výzkumu
Populace a výběr; census a výběrová šetření; výběr malého rozsahu
Měření, operacionalizace a kvantifikace; škály; kódování; reliabilita a validita
Dotazník jako nástroj sběru dat I.: konstrukce a typy otázek; dramaturgie dotazníku
Dotazník jako nástroj sběru dat II.: způsob sběru dotazníků; návratnost; dotazování přes internet
Kvantitativní obsahová analýza; analýza médií
Statistiky, statistické úřady a další zdroje dat; sekundární analýza dat
Data a statistická analýza I.
Data a statistická analýza II.
Shrnutí klíčových postupů kvantitativního výzkumu; role a podoba projektu výzkumu
Průběžné úkoly Během semestru studující vypracují samostatně a ve dvou- až tříčlenných skupinách průběžné úkoly. Úkoly budou zaměřeny na praktické procvičení významných dovedností spojených s přípravou a realizací kvantitativního výzkumu. Písemně vypracované úkoly budou odevzdávány v zadané termíny (rozsah každého úkolu cca 2-3 NS podle konkrétního zadání). Témata průběžných úkolů (podrobnosti a termíny budou upřesněny během výuky):
Četba článku využívající kvantitativní výzkum – identifikace jednotlivých kroků a rekonstrukce argumentace; podoba prezentování zjištění výzkumu; poznávací limity kvantitativní strategie
Příprava a formulace dotazníku; vztah konceptů a měření
Návrh kódování a obsahová analýza
Interpretace analytických výstupů
Last update: Špaček Ondřej, Mgr. et Mgr., Ph.D. (10.10.2021)
