|
|
|
||
The main objective of the course is to introduce students to basic terms and concepts of statistical data analysis.
Emphasis will be placed on the factual understanding of several basic statistical concepts and less on the
theoretical and/or mathematical background. During the course, students will also learn the basics of statistical
calculations in Excel.
Last update: Krupková Dominika, Mgr. (06.05.2022)
|
|
||
Po absolvování tohoto předmětu by měl být student schopen: vysvětlit rozdíl mezi proměnnou a konstantou popsat vlastnosti škál (nominální, …) pro reprezentaci výzkumných proměnných vyjmenovat základní typy proměnných vysvětlit rozdíl mezi populací a výběrem a mezi popisnou a inferenční statistikou definovat základní deskriptivní statistiky polohy (průměr, medián, modus) definovat základní deskriptivní statistiky variability (rozpětí, rozptyl, SD) vysvětlit, co reprezentují deskriptivní statistiky tvaru (šikmost a špičatost) popsat koncept normálního rozdělení proměnné definovat korelační koeficient (Pearsonův) popsat základní vlastnosti korelačního koeficientu vyjmenovat další typy korelačních koeficientů (Spearman, …) spočítat v Excelu základní deskriptivní statistiky polohy (průměr, medián, modus) spočítat v Excelu základní deskriptivní statistiky variability (rozpětí, rozptyl, SD) spočítat v Excelu základní deskriptivní statistiky tvaru (šikmost a špičatost) spočítat v Excelu Pearsonův korelační koeficient Last update: Komarc Martin, Mgr., Ph.D. (20.11.2023)
|
|
||
Field. A. (2009) Discovering statistics using SPSS. London: Sage Hendl, J. (2012). Přehled statistických metod. Analýza a metaanalýza dat. 4. rozšířené vydání. Praha: Portál. Komarc, M. (2018). Computerized adaptive testing in Kinanthropology. Praha: Karolinum. Zvárová, J. (2016). Biomedicínská statistika I.: Základy statistiky pro biomedicínské obory. 3. vydání, Praha: Karolinum Last update: Krupková Dominika, Mgr. (06.05.2022)
|
|
||
Klasifikovaný zápočet
Last update: Krupková Dominika, Mgr. (06.05.2022)
|
|
||
1. K čemu slouží statistika (úkoly statistiky), základní pojmy (proměnná, populace, výběr, …) 2. Deskriptivní statistika - centrální tendence 3. Deskriptivní statistika - variabilita 4. Deskriptivní statistika - tvar, normální rozdělení, standardní normální rozdělení 5. Vztah dvou proměnných - Pearsonův korelační koeficient 6. Vztah dvou proměnných - kontingenční tabulka, chi-kvadrát test Last update: Krupková Dominika, Mgr. (06.05.2022)
|