SubjectsSubjects(version: 962)
Course, academic year 2024/2025
   Login via CAS
Basic of Statistics for Orthotics and Prosthetics - PKIN149K
Title: Základy statistiky pro ortotiky a protetiky
Guaranteed by: Department of Social Sciences Foundation in Kinanthropology (51-300000)
Faculty: Faculty of Physical Education and Sport
Actual: from 2023
Semester: winter
Points: 1
E-Credits: 3
Examination process: winter s.:
Hours per week, examination: winter s.:6/0, MC [HS]
Extent per academic year: 6 [hours]
Capacity: unknown / unknown (unknown)
Min. number of students: unlimited
4EU+: no
Virtual mobility / capacity: no
Key competences:  
State of the course: taught
Language: Czech
Teaching methods: combined
Teaching methods: combined
Level:  
Note: course can be enrolled in outside the study plan
enabled for web enrollment
priority enrollment if the course is part of the study plan
Guarantor: Mgr. Martin Komarc, Ph.D.
Teacher(s): Mgr. Martin Komarc, Ph.D.
Classification: Sport and Physical Education > General Subjects
Annotation -
The main objective of the course is to introduce students to basic terms and concepts of statistical data analysis. Emphasis will be placed on the factual understanding of several basic statistical concepts and less on the theoretical and/or mathematical background. During the course, students will also learn the basics of statistical calculations in Excel.
Last update: Krupková Dominika, Mgr. (06.05.2022)
Aim of the course - Czech

Po absolvování tohoto předmětu by měl být student schopen:

vysvětlit rozdíl mezi proměnnou a konstantou

popsat vlastnosti škál (nominální, …) pro reprezentaci výzkumných proměnných

vyjmenovat základní typy proměnných

vysvětlit rozdíl mezi populací a výběrem a mezi popisnou a inferenční statistikou

definovat základní deskriptivní statistiky polohy (průměr, medián, modus)

definovat základní deskriptivní statistiky variability (rozpětí, rozptyl, SD)

vysvětlit, co reprezentují deskriptivní statistiky tvaru (šikmost a špičatost)

popsat koncept normálního rozdělení proměnné

definovat korelační koeficient (Pearsonův)

popsat základní vlastnosti korelačního koeficientu

vyjmenovat další typy korelačních koeficientů (Spearman, …)

spočítat v Excelu základní deskriptivní statistiky polohy (průměr, medián, modus)

spočítat v Excelu základní deskriptivní statistiky variability (rozpětí, rozptyl, SD)

spočítat v Excelu základní deskriptivní statistiky tvaru (šikmost a špičatost)

spočítat v Excelu Pearsonův korelační koeficient

Last update: Komarc Martin, Mgr., Ph.D. (20.11.2023)
Literature - Czech

Field. A. (2009) Discovering statistics using SPSS. London: Sage

Hendl, J. (2012). Přehled statistických metod. Analýza a metaanalýza dat. 4. rozšířené vydání. Praha: Portál.

Komarc, M. (2018). Computerized adaptive testing in Kinanthropology. Praha: Karolinum.

Zvárová, J. (2016). Biomedicínská statistika I.: Základy statistiky pro biomedicínské obory. 3. vydání, Praha: Karolinum

Last update: Krupková Dominika, Mgr. (06.05.2022)
Requirements to the exam - Czech

Klasifikovaný zápočet

  • písemný test

Last update: Krupková Dominika, Mgr. (06.05.2022)
Syllabus - Czech

1. K čemu slouží statistika (úkoly statistiky), základní pojmy (proměnná, populace, výběr, …)

2. Deskriptivní statistika - centrální tendence

3. Deskriptivní statistika - variabilita

4. Deskriptivní statistika - tvar, normální rozdělení, standardní normální rozdělení

5. Vztah dvou proměnných - Pearsonův korelační koeficient

6. Vztah dvou proměnných - kontingenční tabulka, chi-kvadrát test

Last update: Krupková Dominika, Mgr. (06.05.2022)
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html