Basic Statistics - PKIN135

• Title: Základy statistiky
• Guaranteed by: Kinantropologie (51-400100)
• Faculty: Faculty of Physical Education and Sport
• Actual: from 2008
• Semester: summer
• Points: 1
• E-Credits: 0
• Examination process: summer s.:
• Hours per week, examination: summer s.:2/0, C [HT]
• Extent per academic year: 28 [hours]
• Capacity: unknown / unknown (40)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: not taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment
• Guarantor: prof. RNDr. Jan Hendl, CSc.
• Classification: Sport and Physical Education > General Subjects

Annotation

English

An introduction to the problems of the statistical data analysis. Essentials of the theory of probabilities. Proceedings of the most frequently used methods of the testing of hypotheses and estimations of statistical parameters. Exploration analysis. Realisation of methods by the means of statistical software.

Last update: Krasilov Jiří (26.09.2007)

Czech

Úvod do problematiky statistické analýzy dat. Základy teorie pravděpodobnosti. Postupy nejužívanějších metod testování hypotéz a odhadu statistických parametrů. Explorační analýza. Realizace metod pomocí statistického softwaru

Last update: Krasilov Jiří (26.09.2007)

Literature

Povinná:

1. HAVRÁNEK, T. Statistika pro biologické a lékařské vědy. Praha : Academia, 1993. ISBN 80-200-0080-1.

2. HENDL, J. Přehled statistických metod zpracpvání da. Praha : Portál 2004. ISBN 80-7178-820-1

3. ZVÁROVÁ, J. Základy statistiky pro biomedicínské obory. Praha : Karolinum, 1998. ISBN 80-7184-786-0.

Doporučená:

1. KOMEŠTÍK, B., FEJTEK, M. Metodologie kinantropologického výzkumu. Hradec Králové : Gaudeamus, 1997. ISBN 80-7041-290-9.

2. KUBÁNKOVÁ, V., HENDL, J. Statistika pro zdravotníky. Praha : Avicenum. 1986.

3. KOVÁŘ, R., BLAHUŠ, P. Vybrané statistické metody v antropomotorice. Praha : UK,

Last update: Krasilov Jiří (26.09.2007)

Syllabus

Přednášky:

1. Základní soubor, náhodný výběr, rozsah výběru, typy měřených znaků

2. Grafy znázornění dat, histogram, shlukový graf, box-graf

3. Charakteristiky polohy, rozptýlenosti a asociace kvantitativního znaku

4. Popis kontingenční tabulky, různé způsoby vyjádření

5. Rozdíl mezi teoretickou a empirickou charakteristikou, rozdíl ve značení parametrů

6. Normální rozložení, počítání pomocí tabulek distribuční funkce normálního rozložení

7. Základní tabulka rozhodnutí u statistického testu, chyba I. a II. druhu, hladina významnosti

8. Test o průměrech, pravděpodobnosti a závislosti, příslušné odhady

9. Bodový a intervalový odhad, vlastnosti odhadu, robustnost

10. Práce se systémem NCSS - základní kroky

Požadavky na klasifikovaný zápočet:

• klasifikovaný zápočet - účast na počítačových cvičení (cca 80%), test

Last update: Krasilov Jiří (26.09.2007)