Quantitative methodology - OPDP1Q106B

• Title: Kvantitativní metodologie
• Guaranteed by: Katedra psychologie (41-KPSY)
• Faculty: Faculty of Education
• Actual: from 2024
• Semester: both
• E-Credits: 0
• Hours per week, examination: 0/0, other [HT]
• Extent per academic year: 12 [hours]
• Capacity: winter:unknown / unknown (unknown); summer:unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: combined
• Note: course is intended for doctoral students only; enabled for web enrollment; can be fulfilled in the future; you can enroll for the course in winter and in summer semester
• Guarantor: Alena Škaloudová, Ph.D.; Mgr. Kateřina Lukavská, Ph.D.
• Teacher(s): Mgr. Kateřina Lukavská, Ph.D.

Annotation

Cílem předmětu je podpora při formulaci disertačního úkolu, z hlediska kvantitativní metodologie. Jedná se o tvorbu designu výzkumu, hypotéz, výběru vhodné statistické metody, zpracování dat statistickým programem a interpretaci výsledků. Témata:  Výzkumné otázky, hypotézy, výzkumný soubor, proměnné, příprava dat  Statistické metody  Práce se statistickým programem  Interpretace a reportování výsledků

Last update: Lukavská Kateřina, Mgr., Ph.D. (03.10.2024)

Course completion requirements

Obhajoba v rámci předmětu.

Last update: Kucharská Anna, doc. PhDr. PaedDr., Ph.D. (08.10.2020)

Literature

HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2006.

MCDONALD, Roderic P. Faktorová analýza a příbuzné metody v psychologii. Praha: Academia, 1991.

OSECKÁ, Lída. Typologie v psychologii: aplikace metod shlukové analýzy v psychologickém výzkumu. Praha: Academia, 2001.

ŘEHÁK, Jan a BROM, Ondřej. SPSS - Praktická analýza dat. Brno: Computer Press, 2015.

Last update: Kucharská Anna, doc. PhDr. PaedDr., Ph.D. (08.10.2020)

Learning outcomes

• Vyjmenují výzkumné otázky a hypotézy: Studující vyjmenují a definují klíčové výzkumné otázky a testovatelné hypotézy pro (svůj) kvantitativní výzkum.

• Vysvětlí a popíší proměnné: Studující vysvětlí, co jsou proměnné, a popíší způsoby, jak proměnné operacionalizovat pro účely kvantitativního výzkumu.

• Porovnají různé výzkumné designy: Studující porovnají různé typy kvantitativních výzkumných designů a zvolí nejvhodnější pro svůj výzkumný projekt.

• Aplikují statistické metody: Studující aplikují vhodné statistické metody pro zpracování kvantitativních dat, aby otestovali své hypotézy.

• Analyzují data ve statistickém softwaru: Studující analyzují data ve statistickém softwaru a použijí různé techniky pro čištění a zpracování dat.

• Interpretují a porovnávají výsledky: Studující interpretují výsledky analýzy a porovnají je s výzkumnými hypotézami.

• Reportují výsledky výzkumu: Studující se naučí reportovat výsledky výzkumu podle akademických standardů, včetně interpretace a závěrů založených na datech.

Last update: Lukavská Kateřina, Mgr., Ph.D. (03.10.2024)