Practices in quantitative data analysis - OPBP3Q610C

• Title: Praktika z kvantitativní metodologie
• Guaranteed by: Katedra psychologie (41-KPSY)
• Faculty: Faculty of Education
• Actual: from 2024
• Semester: both
• E-Credits: 3
• Hours per week, examination: 0/1, MC [HT]
• Capacity: winter:unknown / unknown (unknown); summer:unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment; priority enrollment if the course is part of the study plan; you can enroll for the course in winter and in summer semester
• Guarantor: Mgr. Kateřina Lukavská, Ph.D.
• Teacher(s): Mgr. Kateřina Lukavská, Ph.D.

Annotation

Cílem předmětu je zvyšovat dovednost studujících v oblasti kvantitativní analýzy dat. Studující jsou vedeni v čištění a přípravě dat, konzultují a procvičují různé druhy statistických testů. Pracují na vlastních datech.

Last update: Lukavská Kateřina, Mgr., Ph.D. (03.10.2024)

Course completion requirements

Zápočet bude udělen na základě plnění průběžných úkolů.

Last update: Lukavská Kateřina, Mgr., Ph.D. (03.10.2024)

Literature

Jamovi (Version 2.3) [Computer Software]. (2022). [Computer software]. Retrieved from https://www.jamovi.org.

https://youtu.be/mZomeS0tLxY?si=1YPwcx7RjW3-wcZd

 

Field, A. (2012). Discovering Statistics Using R.

Last update: Lukavská Kateřina, Mgr., Ph.D. (03.10.2024)

Learning outcomes

• Připraví vlastní data pro statistickou analýzu: Studující připraví svá data pro statistickou analýzu, včetně čištění dat, identifikace chyb a transformace proměnných.

• Popíší a vysvětlí základní statistické pojmy: Studující popíší a vysvětlí základní statistické pojmy a principy používané při testování hypotéz (např. p-hodnota, nulová a alternativní hypotéza, hladina významnosti).

• Zvolí vhodné statistické testy: Studující zvolí vhodný statistický test pro danou výzkumnou otázku a typ dat (např. t-test, ANOVA, korelační analýza).

• Aplikují statistické testování hypotéz: Studující provedou statistické testování hypotéz na svých vlastních datech, včetně výpočtů a interpretace výsledků.

• Interpretují výsledky testování hypotéz: Studující interpretují výsledky statistických testů a vyhodnotí, zda hypotézy byly potvrzeny nebo zamítnuty.

• Prezentují a diskutují výsledky analýzy: Studující jasně a srozumitelně prezentují výsledky své statistické analýzy a vedou odbornou diskusi o svých závěrech, včetně kritického zhodnocení limitů a možných zkreslení.

• Aplikují statistický software: Studující aplikují příslušný statistický software (např. Jamovi, R) k analýze dat a zpracování výsledků.

Last update: Lukavská Kateřina, Mgr., Ph.D. (03.10.2024)