Linear algebra - OKBM2M104A
Title: Lineární algebra
Guaranteed by: Katedra matematiky a didaktiky matematiky (41-KMDM)
Faculty: Faculty of Education
Actual: from 2022
Semester: summer
E-Credits: 4
Examination process: summer s.:
Hours per week, examination: summer s.:0/0, Ex [HT]
Extent per academic year: 16 [hours]
Capacity: unknown / unknown (unknown)
Min. number of students: unlimited
4EU+: no
Virtual mobility / capacity: no
State of the course: not taught
Language: Czech
Teaching methods: combined
Note: course can be enrolled in outside the study plan
enabled for web enrollment
priority enrollment if the course is part of the study plan
Guarantor: prof. RNDr. Jarmila Novotná, CSc.
Pre-requisite : OKBM2M101A
Is pre-requisite for: OKBM2M116A
Opinion survey results   Examination dates   Schedule   Noticeboard   
Annotation -
The basic course focusing on vector spaces, matrices, systems of linear equations, determinants and linear mappings. The gained knowledge and skills belong to the basic elements necessary for further mathematics courses
Last update: Novotná Jarmila, prof. RNDr., CSc. (20.01.2021)
Aim of the course -

Subject aiming to acquaint students with these basic parts of algebra and theoretical arithmetic on which school mathematics is based and which serve as tools for other mathematical disciplines in teacher education.

Last update: Novotná Jarmila, prof. RNDr., CSc. (20.01.2021)
Descriptors - Czech
Jarmila Novotná is inviting you to a scheduled Zoom meeting.

Topic: Lineární algebra
Time: This is a recurring meeting Meet anytime

Join Zoom Meeting
https://cuni-cz.zoom.us/j/7534626575?pwd=RElKaUZSUDgvb1hzMTM1bnI1Q0VOZz09

Meeting ID: 753 462 6575
Passcode: f09ZYx
Last update: Novotná Jarmila, prof. RNDr., CSc. (21.02.2021)
Course completion requirements - Czech

V případě prezenční výuky:

Úspěšné vypracování dvou testů, vypracování seminárních prací, které budou průběžně zadávány + splnění individuálních požadavků cvičícího. Pro testy jsou možné dva opravné termíny. Požadovaná účast na cvičeních: 80 %
Požadavky ke zkoušce: Zvládnutí teoretické části a odpovídajících početních dovedností dle určeného rozsahu. Zkouška je písemná a ústní.

 

V případě online výuky:

a) bude posílena distanční složka výuky formou dodatečných úkolů zadávaných e-mailem nebo v Moodle - podrobnější informace budou představeny při prvním distančním setkání;

b) bude organizována online výuka v Adobe Connect nebo MS Teams, přičemž bude vyžadována aktivní účast na této výuce, jejímž předpokladem je přítomnost kamery a mikrofonu na straně studenta.

Předpokládá se, že online výuka bude probíhat v době, kdy je plánována v rozvrhu prezenční výuka předmětu. Adresa: https://el.lf1.cuni.cz/jn/  (může ještě dojít ke změně, v tom případě budou přihlášení studenti upozorněni mailem).

 

Last update: Novotná Jarmila, prof. RNDr., CSc. (20.01.2021)
Literature -

BLAŽEK, J. a kol.: Algebra a teoretická aritmetika 1. Praha: SPN, 1983.
KATRIŇÁK, T. a kol.: Algebra a teoretická aritmetika 1. Bratislava, Praha: ALFA, SNTL, 1985.
NOVOTNÁ, J. & TRCH, M.: Algebra a teoretická aritmetika, Sbírka příkladů část 1, Lineární algebra. 2. vyd. Praha: Karolinum, 2005. Praha: Karolinum, 1995.
DEMLOVÁ, M. & NAGY, J.: Algebra. Praha: SNTL, 1985.

Last update: Novotná Jarmila, prof. RNDr., CSc. (20.01.2021)
Teaching methods -

Lecture & practice, in some cases supported by e-learning materials.

Last update: Novotná Jarmila, prof. RNDr., CSc. (20.01.2021)
Requirements to the exam - Czech

Zkouška písemná a ústní

Last update: Novotná Jarmila, prof. RNDr., CSc. (24.02.2020)
Syllabus -
  • Vector spaces over the field and their subspaces. Intersections and linear, resp. direct sums. Linear combination of vectors, spanning sets, linear dependence and independence. Steinitz theorem, basis and dimension of a vector space.
  • Matrix over a field, type and rank of a matrix. Operations with matrices, transposed, inverse, regular and singular matrices.
  • Systems of linear equations over a field, homogeneous and nonhomogeneous, solvability.
  • Permutations. Determinant of a matrix. Cofactors and adjoints. Laplace expansion. Determinants and matrix inverses. Cramer rule.
  • Linear mapping, composed and inverse mapping.
  • Scalar and vector products.
Last update: Novotná Jarmila, prof. RNDr., CSc. (20.01.2021)
Learning resources - Czech
Entry requirements -

Succesfully finished the course Pre-algebra

Last update: Novotná Jarmila, prof. RNDr., CSc. (20.01.2021)