Statistic in Educational Research - OD0133005
|
|
|
|
|
||
|
The course introduces the basic methods of quantitative data analysis, hypothesis testing theory, and methods of correct interpretation of statistical results presentation.
The aims of the course are to acquire skills to calculate and graphically present the basic descriptive characteristics of the data, to understand the hypothesis testing theory and more complicated data analysis, the ability to communicate with the statistician and to interpret the statistical results presentation.
Last update: Novotná Kateřina, Mgr., Ph.D. (13.11.2012)
|
|
||
|
Osvojení dovedností spočítat a graficky prezentovat základní popisné charakteristiky dat. Porozumění teorii testování hypotéz a náročnějším postupům analýzy dat na úroveň dovednosti komunikace se statistikem a správné interpretace statistické prezentace výsledků. Last update: Chvál Martin, doc. PhDr., Ph.D. (13.11.2012)
|
|
||
|
Moodle: Statistika v pedagogickém výzkumu, kód pro přístup: Stat2020 MS Teams: Statistika v pedagogickém výzkumu, kód pro vstup do týmu: 0026eil Výuka online bude probíhat v čase prezenční výuky, tj. úterý 13:30 – 16:00 v tyto termíny: 20.10., 10.11., 24.11., 1.12., 8.12., 15.12., další termíny budou záležitostí domluvy se studenty. Last update: Chvál Martin, doc. PhDr., Ph.D. (13.10.2020)
|
|
||
|
Škaloudová, A. (1998). Statistika v pedagogickém a psychologickém výzkumu. Praha: Pedagogická fakulta Univerzity Karlovy v Praze. Hendl, J. (2004, 2009). Přehled statistických metod zpracování dat : analýza a metaanalýza dat. Praha : Portál Last update: Chvál Martin, doc. PhDr., Ph.D. (13.11.2012)
|
|
||
|
Výuka probíhá v učebně s notebooky. Možný je i vlastní notebook. Výuka je kombinací přednášky s diskusí a prací na notebooku. První 2/3 kurzu jsou výpočty realizovány v Excelu, v poslední 1/3 jsou studenti(ky) seznámeni(y) se statistickým SW SPSS. Pro větší přínos z přednášek je vhodná samostatná domácí příprava při osvojování výpočtů v SW. Last update: Chvál Martin, doc. PhDr., Ph.D. (13.11.2012)
|
|
||
|
Zkouška má dvě části. V první části student(ka) prokáže dovednost samostatných statistických výpočtů a tvorby grafů v SW Excel, příp. SPSS. Ve druhé části prokáže porozumění odborným textům, ve kterých jsou výsledky prezentovány pomocí statistického testování hypotéz. Student(ka) smí u zkoušky používat své poznámky (i elektronické) učebnice i informace na internetu. Během zkoušky nesmí s nikým komunikovat kromě zkoušejícího. Čas na řešení úkolů zadaných u zkoušky je maximálně 2,5 hodiny. Last update: Chvál Martin, doc. PhDr., Ph.D. (13.11.2012)
|
|
||
|
Typy dat, proměnné spojité a diskrétní, tvorba databáze, vstup do popisné statistiky (tabulky četností) Tvorba základních grafů v Excelu, míry polohy, míry rozptýlení, osvojení popisné statistiky v práci v Excelu, řešení problémů čištění dat, tvorba kategorií, nahrazování hodnot intervaly a obráceně ("přemostění" mezi metodologií a statistikou) Normální rozdělení, lineární a plošná normalizace, tvorba norem a možnosti jejich prezentace, z-skór t-rozdělení a intervalové odhady pro střední hodnotu, úvod to teorie testování hypotéz, chyby 1. a 2. druhu, velikost účinku, t-testy F-test, korelační koeficient, test pomocí korelačního koeficientu, Chí-kvadrát rozdělení, chí-kvadrát test Úvod do regresní analýzy, lineární regrese, vstup do práce v SPSS Tvorba dotazníků a testů, tvorba škál, obtížnost a citlivost položek Teorie validity a reliability, koeficienty reliability, Cronbachovo alfa Last update: Chvál Martin, doc. PhDr., Ph.D. (13.11.2012)
|
|
||
|
Motivační píseň, kterou se naučí všichni účastníci: http://www.karaoketexty.cz/texty-pisni/pohadkove-pisne/statistika-nuda-je-49505 Výuka probíhá na některých reálných datech. Informace k nim lze nalézt zde: Klima učitelského sboru: Urbánek, P., Chvál, M. (2012). Klima učitelského sboru: Dotazník pro učitele. Praha: NÚV. Dostupné na: http://www.nuov.cz/uploads/AE/evaluacni_nastroje/16_Klima_ucitelskeho_sboru.pdf, název souboru KUS.xls Pozorování: Chvál, M., Kasíková H., Valenta P. (2012). Posuzování rozvoje kompetence k učení ve výuce. Praha: Karolinum, název souboru data pozorovani.xls, pozorovací arch volně ke stažení na http://cupress.cuni.cz/ink2_stat/index.jsp?include=podrobnosti&id=8208&zalozka=6 Vítána jsou i vlastní výzkumná data účastníků kurzu.
Last update: Chvál Martin, doc. PhDr., Ph.D. (13.11.2012)
|
