Statistics for Psychologists - O06313034

• Title: Statistika pro psychology
• Guaranteed by: Katedra psychologie (41-KPSY)
• Faculty: Faculty of Education
• Actual: from 2009
• Semester: winter
• E-Credits: 3
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:1/1, Ex [HT]
• Capacity: unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: not taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Explanation: Rok4
• Old code: STPS
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment; priority enrollment if the course is part of the study plan
• Guarantor: Alena Škaloudová, Ph.D.
• Classification: Psychology > Special Fields of Psychology
• Pre-requisite : O06313054

Annotation

English

Statistics for Psychologists Key words: tests for differences between two parameters with normal distribution, linear regression, one-way analysis og variance, some nonparametric tests, factor and cluster analysis, displaying computer results - how to understand them.

Last update: Erudio ()

Czech

Anotace: Cílem kursu je naučit studenty základním znalostem metod a cílů induktivní statistiky tak, aby byli sami schopni řešit jednoduché výzkumné úlohy a uměli správně používat výsledky počítačového zpracování dat. Kurs je věnován testům rozdílů mezi dvěma parametry normálního rozdělení, regresní analýze, jednorozměrné analýze rozptylu, vybraným neparametrickým metodám, faktorové a shlukové analýze.

Last update: Erudio ()

Literature

Studijní literatura:

Škaloudová, A.: Statistika v pedagogickém a psychologickém výzkumu, PedF UK Praha 1998

Hebák, P. - Hustopecký, J.: Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi

Kerlinger, F. N.: Základy výzkumu chování. Academia Praha, 1972

Last update: Doubek David, Mgr., Ph.D. (20.09.2005)

Syllabus

English

Course goal:

The knowledge of basic concepts and methods of the inferential statistics including the using of statistical software.

Interpreting the results of computer-conducted tests.

Synopsis: The inferential statistics .Estimation theory. Hypothesis testing:

t-tests for two dependent and independent samples,

F-test,

Linear regression,

Analysis of variance,

Nonparametric tests.

Factor analysis.

An introduction to the cluster and discriminant analysis.

Last update: Doubek David, Mgr., Ph.D. (20.09.2005)

Czech

Cíl kursu:

Základní znalost metod a cílů induktivní statistiky včetně

vyhodnocování počítačových výstupů.

Porozumění výsledkům při kvantitativním zpracování dat v empirických

výzkumech.

Obsah kursu: Základy statistické indukce. Teorie odhadu. Testování hypotéz:

t-testy pro dva závislé i nezávislé soubory,

F-test,

Regresní analýza,

Analýza rozptylu,

Vybrané neparametrické metody.

Faktorová analýza.

Nástin shlukové a diskriminační analýzy.

Last update: Doubek David, Mgr., Ph.D. (20.09.2005)