Finite Population Samples - NSTP027

• Title: Výběry z konečných populací
• Guaranteed by: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
• Faculty: Faculty of Mathematics and Physics
• Actual: from 2018
• Semester: summer
• E-Credits: 3
• Hours per week, examination: summer s.:2/0, Ex [HT]
• Capacity: unlimited
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: cancelled
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Guarantor: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D.
• Classification: Mathematics > Probability and Statistics
• Interchangeability : NMST438
• Is co-requisite for: NSTP166
• Is incompatible with: NSTP026

Annotation

English

Last update: T_MUUK (31.01.2001)

Basic methods of probability sampling from finite populations. Estimation of characteristics of finite populations. Applications in sampling surveys.

Czech

Last update: G_M (17.05.2012)

Základní metody výběru z konečného souboru. Odhad charakteristik konečného souboru. Aplikace na výběrová šetření. Předpoklady: NSTP022 nebo NSTP097.

Aim of the course

English

Last update: G_M (30.05.2008)

Basic concepts and methods of finite populations sampling,

estimation of finite population parameters

and applications to sample survey.

Czech

Last update: G_M (30.05.2008)

Základní principy a metody vyběrů z konečného souboru, odhady charakteristik konečného souboru a aplikace na výběrová šetření.

Literature

Last update: T_KPMS (05.05.2011)

Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques. Wiley, New York. Third Edition

Čermák, V.: Výběrové statistické zjišťování. SNTL Praha, 1980

Särndal, C.-E., Swensson, B., and Wretman, J. (1992). Model Assisted Survey Sampling. Springer, New York.

Vorlíčková, D. (1985). Výběry z konečných souborù. Univerzita Karlova. Skripta

Teaching methods

English

Last update: G_M (27.05.2008)

Lecture.

Czech

Last update: G_M (27.05.2008)

Přednáška.

Syllabus

English

Last update: T_KPMS (06.05.2011)

1. Basic concepts: Population, sampling frame. population vs. sampling total and mean.

2. Simple random sampling without replacement.

3. Systematic sampling.

4. Sampling with unequal probabilities - Poisson sampling and its modifications.

5. Stratified sampling and optimal allocation.

6. Model assisted estimation - ratio and regression estimators, calibration model.

7. Cluster and two-stage sampling.

8. Nonresponse.

Czech

Last update: T_KPMS (06.05.2011)

1. Základní pojmy: Populace, výběrový plán, opora výběru, populační a výběrový úhrn a průměr.

2. Prostý náhodný výběr bez vracení.

3. Systematický výběr.

4. Výběry s nestejnými pravděpodobnostmi - Poissonovský výběr a jeho modifikace.

5. Stratifikovaný (oblastní) výběr, optimální alokace.

6. Odhady s využitím modelu ("Model assisted estimation") - poměrový odhad, regresní odhad, kalibrační model.

7. Skupinový a vícestupňový výběr .

8. Nonresponse.

Entry requirements

Last update: G_M (17.05.2012)

Předpoklady: NSTP022 nebo NSTP097.