Goal is an application of advanced programming methods using parallelization.
Last update: T_FUUK (22.05.2004)
Přednáška je vhodná pro studenty magisterského i doktorandského studia. Cílem je aplikace pokročilých metod programování využívajících paralelizace.
Last update: T_FUUK (22.05.2004)
Aim of the course -
Students will learn basics of parallelization techniques (see annotation and syllabus).
Last update: IBARVIK/MFF.CUNI.CZ (16.05.2008)
Seznámit studenty se základními metodami paralelizace výpočtů (OpenMP, MPI a CUDA - viz. anotace a sylabus).
Last update: Barvík Ivan, RNDr., Ph.D. (23.05.2014)
Course completion requirements -
The credit is awarded on condition of at least 70% attendance.
In case of non-fulfillment, it is necessary to elaborate and present tasks from topics where absences occurred.
Last update: Barvík Ivan, RNDr., Ph.D. (30.10.2019)
Podmínkou udělení zápočtu je aktivní účast alespoň na 70 % hodin.
V případě nesplnění je nutno vypracovat úlohy z látky, kde došlo k absencím.
Last update: Barvík Ivan, RNDr., Ph.D. (30.10.2019)
Teaching methods -
Lectures and practical exercises in computer lab
Last update: IBARVIK/MFF.CUNI.CZ (16.05.2008)
Přednášky a praktická cvičení v počítačové laboratoři. Úprava jednoduchých zdrojových kódů ilustrujících použití paralelizačních technik při numerických výpočtech. Nejsou potřeba žádné předběžné znalosti. K procvičení jsou využívány prostředky superpočítačového MetaCentra (OpenMP - jednotlivé uzly klastru Zewura s 80 procesorovými jádry; MPI - aktuálně volné klastry MetaCentra s cca. 10.000 procesorovými jádry; CUDA - klastry Konos, Gram či Doom jejichž uzly jsou osazeny 1-4 výkonnými grafickými kartami).
Last update: Barvík Ivan, RNDr., Ph.D. (23.05.2014)
Syllabus -
1. ARCHITECTURE OVERVIEW.
2. PERFORMANCE ANALYSIS TOOLS.
3. SERIAL OPTIMIZATION.
Memory, locality of reference, loop optimization, libraries.
4. COMPILER.
Components of modern compiler, compiler options. Pipelining (software, hardware).
5. PARALLEL OPTIMIZATION.
Data dependency, levels of paralellization.
6. MPI
Last update: T_FUUK (22.05.2004)
1. Vývoj hardwarových prostředků užívaných pro náročné numerické výpočty (www.top500.org)