Last update: doc. Ing. Filip Šroubek, Ph.D., DSc. (14.02.2024)
- Calculus of variations (history, Euler-Lagrange equation, brachistochrone problem, Lagrangien, functions of bounded variation)
- image reconstruction (denoising, deconvolution, regularization with total variation, reconstruction of medical data)
- implicit neural representation, deep image prior
- image segmentation (Mumford-Shah functional, active contours, method of level-sets, classification)
- optical flow (Lucas-Kanade, parametrizace)
- Variational Bayes (MLE, MAP, KL-divergence, parameter estimation)
- sparse representation (soft&hard thresholding)
- numerical methods (partial differential equations, finite elements, finite differences, steepest descent, conjugate gradients, quadratic programming)
- image registration (TPS - thin plate spline)
More information (study materials, exams, diploma thesis) is available at NPGR029
Last update: doc. Ing. Filip Šroubek, Ph.D., DSc. (14.02.2024)
- variační počet (historie, Euler-Lagrangeovy rovnice, brachistochrona, Lagrangeova funce, funkce s omezenou variací)
- rekonstrukce obrazu (odstraňování šumu, dekonvoluce, regularizace pomocí totální variace,rekonstrukce medicínských dat)
- implicitní neurální reprezentace, deep image prior
- segmentace obrazu (Mumford-Shah funkcionál, active contours, metoda level-sets, klasifikace)
- optický tok (Lucas-Kanade, parametrizace)
- Variační Bayes (MLE, MAP, KL-divergence, odhadování parametrů)
- řídké reprezentace (soft&hard prahování)
- numerické metody řešení (parciální diferenciální rovnice, metoda konečných prvků, metoda konečných diferencí, metoda největšího spádu, konjugovaných gradientů, kvadratické programování)
- registrace obrazu (TPS - thin plate spline)
Bližší podrobnosti (studijní materiály, rozvrh, zkoušky, navazující diplomové práce, apod.) jsou na NPGR029
|