|
|
|
||
Last update: T_UFAL (09.01.2017)
|
|
||
Last update: T_UFAL (09.01.2017)
Na prvních šesti seminářích se studenti formou přednášky a diskuse seznámí s následujícími tématy:
Rekurentní neuronové sítě a s nimi spojená matematická intuice Sequence-to-sequence learning Attention model a jeho varianty Řešení problému omezeného slovníku Pokročilé metody trénování (minimum risk training, zpětnovazební učení)
Ve zbývající části semestru budou formou studentských referátů prezentovány předem vybrané články z odborných konferencí a časopisů. V následující moderované diskuzi se studenti pokusí navrhnout, jak by bylo možné obsah probíraného článku naprogramovat.
Zápočet bude možné získat za: Včasné písemné zodpovězení otázek k prezentovaným článkům a Přednesení referátu k vybranému článku nebo fungující implementaci některého ze článků |
|
||
Last update: doc. RNDr. Vladislav Kuboň, Ph.D. (05.06.2018)
Students pass the practicals by submitting sufficient number of assignments. The assignments are announced regularly the whole semester and are due in several weeks. Considering the rules for completing the practicals, it is not possible to retry passing it. Passing the practicals is not a requirement for going to the exam.
The exam consists of a written part and an optional oral part, where the students can react to queries regarding the written part and also answers additional questions. The requirements of the exam correspond to the course syllabus, in the level of detail which was presented on the lectures. |
|
||
Last update: T_UFAL (09.01.2017)
Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio, Aaron Courville. Deep Learning. MIT Press, 2016. (chapters 10-12).
LeCun, Yann, Yoshua Bengio, and Geoffrey Hinton. "Deep learning." Nature 521.7553 (2015): 436-444.
Sutskever, Ilya, Oriol Vinyals, and Quoc V. Le. "Sequence to sequence learning with neural networks." Advances in neural information processing systems. 2014.
Bahdanau, Dzmitry, Kyunghyun Cho, and Yoshua Bengio. "Neural machine translation by jointly learning to align and translate." arXiv preprint arXiv:1409.0473 (2014).
Sennrich, Rico, Barry Haddow, and Alexandra Birch. "Neural machine translation of rare words with subword units." arXiv preprint arXiv:1508.07909 (2015).
Shen, Shiqi, et al. "Minimum risk training for neural machine translation." arXiv preprint arXiv:1512.02433 (2015).
Wu, Yonghui, et al. "Google's Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation." arXiv preprint arXiv:1609.08144 (2016).
Johnson, Melvin, et al. "Google's Multilingual Neural Machine Translation System: Enabling Zero-Shot Translation." arXiv preprint arXiv:1611.04558 (2016). |
|
||
Last update: Mgr. Jindřich Helcl, Ph.D. (13.05.2019)
Feed-forward neural networks
Regularization of deep learning models
Convolutional neural networks
Recurrent neural networks
Practical methodology
Natural language processing
Deep generative models
Structured prediction
Introduction to reinforcement learning |