Fundamentals of cooperative game theory. In the second part of the semestr, we deal with further topics connected
to cooperation of player. It is a free continuation of NDMI098 Algorithmic game theory.
Last update: Balko Martin, doc. RNDr., Ph.D. (05.05.2023)
Přednáška se zabývá modely kooperativních her a dalšími tématy souvisejícími s kooperací. Je
volným pokračováním přednášky NDMI098 Algoritmická teorie her.
Last update: Balko Martin, doc. RNDr., Ph.D. (11.05.2023)
Aim of the course -
The main purpose of this course is to teach fundamentals of the model of cooperative games. In its second part, we discuss different topics from algorithmic game theory that concern cooperation of players and fairness of solutions.
Last update: Černý Martin, RNDr. (23.01.2023)
Hlavní náplní přednášky je seznámit studenty s modelem kooperativních her. Ve své druhé části přednáška navazuje tématy z algoritmické teorie her zaměřenými na kooperaci a férovost.
Last update: Černý Martin, RNDr. (23.01.2023)
Course completion requirements -
Oral examination
Last update: Černý Martin, RNDr. (23.01.2023)
Předmět bude zakončen ústní zkouškou s písemnou přípravou.
Last update: Černý Martin, RNDr. (23.01.2023)
Literature -
Hans Peters: Game Theory, A Multi-Leveled Approach. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2008
Noam Nisan, Tim Roughgarden, Eva Tardos, Vijay V. Vazirani: Algorithmic game theory. Cambridge University Press Cambridge, 2007. On-line
Tim Roughgarden, Twenty Lectures on Algorithmic Game Theory, Cambridge University Press 2016
scientific journals
Last update: Černý Martin, RNDr. (23.01.2023)
Hans Peters: Game Theory, A Multi-Leveled Approach. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2008
Noam Nisan, Tim Roughgarden, Eva Tardos, Vijay V. Vazirani: Algorithmic game theory. Cambridge University Press Cambridge, 2007. On-line
Tim Roughgarden, Twenty Lectures on Algorithmic Game Theory, Cambridge University Press 2016
časopisecká
Last update: Černý Martin, RNDr. (23.01.2023)
Syllabus -
Concepts of cooperative game theory (cca 8 lectures)
Concepts of fairness (1-2 lectures)
Routing games (1-2 lectures)
Price of anarchy and regret minimisation (1-2 lectures)
Last update: Černý Martin, RNDr. (23.01.2023)
Úvod do modelu kooperativních her (cca 8 přednášek)
Koncepty férovosti (1-2 přednášky)
Routing games (1-2 přednášky)
Cena anarchie a regret minimisation (1-2 přednášky)
Last update: Černý Martin, RNDr. (23.01.2023)
Entry requirements - Czech
Znalost lineárního programování (například Optimalizační metody ).
Předmět je primárně určen pro studenty magisterských programů teoretická informatika, umělá inteligence a diskrétní modely a algoritmy, ale po předchozí konzultaci s vyučujícím může být vhodný i pro ostatní studenty MFF UK.
Last update: Černý Martin, RNDr. (23.01.2023)
Registration requirements -
The lectures will be scheduled via KAM scheduling (https://www.mff.cuni.cz/cs/kam/vyuka-a-seminare/umluva).
Last update: Černý Martin, RNDr. (23.01.2023)
Rozvrh bude domluven na Úmluvě KAM (https://www.mff.cuni.cz/cs/kam/vyuka-a-seminare/umluva).