Fundamentals of Biostatistics - NMST704

• Title: Základy biostatistiky
• Guaranteed by: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
• Faculty: Faculty of Mathematics and Physics
• Actual: from 2021
• Semester: summer
• E-Credits: 5
• Hours per week, examination: summer s.:2/2, C+Ex [HT]
• Capacity: unlimited
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: not taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Additional information: http://karlin.mff.cuni.cz/~zvara
• Guarantor: doc. RNDr. Karel Zvára, CSc.
• Classification: Mathematics > External Subjects, Probability and Statistics

Annotation

English

Data analysis principles. Descriptive statistics. Introduction to inferential statistics (statistical hypothesis, statistics, significance level, p value, confidence interval). One/two independent samples procedures. Regression. Contingency tables.

Last update: G_M (07.05.2014)

Czech

Základní pojmy pravděpodobnosti a matematické statistiky. Zpracování dat v biologii. Výuka na PřF UK, především pro 2. ročník biologických oborů. Cílem výuky je seznámit posluchače se základními pojmy statistiky. Předpokládá se, že cvičení proběhnou v počítačových laboratořích s použitím dostupného statistického vybavení (NCSS). Student by se měl naučit samostatně používat běžné biostatistické postupy a ve složitějších případech se nerozpakovat vyhledat kvalifikovanou pomoc. Na cvičeních jsou vítána reálná data studentů. Na PřF UK probíhá pod kódem MS710P09.

Last update: G_M (07.05.2014)

Aim of the course

English

To explain fundamentals of statistical inference.

Last update: G_M (07.05.2014)

Czech

Seznámit studenty se základy statistického uvažování.

Last update: G_M (07.05.2014)

Literature

Zvára K.: Základy statistiky v prostředí R (Biomedicínská statistika IV), Karolinum, Praha 2013.

Zvára K.: Biostatistika, Karolinum, Praha 1998, 2000, 2001, 2003.

Zvára K., Prášková Z.: Pravděpodobnost a matematická statistika, SPN, Praha 1986, 1989

Havránek T.: Statistika pro biologické a lékařské vědy. Academia, Praha 1993

Last update: T_KPMS (13.04.2015)

Teaching methods

English

Lecture+exercises.

Last update: G_M (07.05.2014)

Czech

Přednáška+cvičení.

Last update: G_M (07.05.2014)

Syllabus

English

1. Descriptive statistics.

2. Frequencies and probabilities, independence, Bayes theorem.

3. Random variable and its distribution, characteristics of random variables.

4. Random sample, population, parameter estimation, hypotheses testing.

5. One sample tests.

6. Two sample tests.

7. Analysis of variance.

8. Regression, correlation.

9. Contingency tables.

Last update: G_M (07.05.2014)

Czech

1. Popisné statistiky.

2. Relativní četnost a pravděpodobnost, nezávislost, Bayesova věta.

3. Náhodná veličina a její rozdělení, charakteristiky náhodných veličin.

4. Základní soubor a náhodný výběr, parametr a jeho odhad, princip testování hypotéz.

5. Testy o jenom výběru, párové testy (klasické i neparametrické).

6. Testy o dvou výběrech (klasické i neparametrické).

7. Princip analýzy rozptylu.

8. Statistická závislost (korelace, lineární regrese).

9. Závislost kvalitativních veličin, kontingenční tabulky.

Last update: G_M (07.05.2014)