Application of Statistics in Research Process - NMSA562

• Title: Aplikace statistiky ve výzkumném procesu
• Guaranteed by: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
• Faculty: Faculty of Mathematics and Physics
• Actual: from 2023
• Semester: summer
• E-Credits: 1
• Hours per week, examination: summer s.:0/1, C [HT]
• Capacity: unlimited
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: cancelled
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Guarantor: Mgr. Martin Otava, Ph.D.
• Class: M Mgr. PMSE; M Mgr. PMSE > Volitelné
• Classification: Mathematics > Probability and Statistics
• Pre-requisite : NMSA407

Annotation

English

Last update: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (23.05.2022)

The application of the statistical methods in research problems.

Czech

Last update: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (23.05.2022)

Předmět je zaměřen na aplikaci statistických metod pro řešení praktických problémů, od role statistika při formování vědecké hypotézy, přes navrhování experimentů a analýzy dat při nejrůznějších praktických omezeních po správnou interpretaci a komunikace výsledků.

Aim of the course

Last update: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (23.05.2022)

Připravit studenty na komplexní roli statistika ve výzkumném týmu.

Course completion requirements

Last update: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (23.05.2022)

Odevzdání dvou úloh v dostatečné kvalitě. Povaha těchto požadavků vylučuje možnost opakovaných pokusů o zápočet.

Literature

English

Last update: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (23.05.2022)

The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition" (Springer Series in Statistics) 2nd (2009) Corrected Edition by Hastie Trevor, Tibshirani Robert & Friedman Jerome

Design and Analysis of Experiments (fifth edition), Douglas Montgomery, John Wiley and Sons, 2001, 684 pages

Bayesian Methods in Pharmaceutical Research, Emmanuel Lesaffre,  Gianluca Baio,Bruno Boulanger, 2020, Chapman and Hall/CRC

Teaching methods

English

Last update: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (23.05.2022)

Seminar.

Czech

Last update: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (23.05.2022)

Seminář.

Syllabus

Last update: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (23.05.2022)

1. Základní koncept role statistiky ve vědeckém výzkumu. Sběr dat, reprezentativní populace, real world data.

2. Navrhování experimentů v praxi: screening, augmentace a odezvové plochy. Praktické komplikace a jejich metodologická řešení.

3. Variabilita v populaci vs variabilita v měřícím systému: modelování rozptylu.

4. Ekvivalenční testy: dokazování homogenity.

5. Pravděpodobnost jevu jako výstup analýzy: snadná interpretace Bayesovských metod

6. Vizualizace dat.