The course provides an introduction to the computer system Mathematica and its applications in diverse branches of
mathematics.
Last update: T_KDM (20.04.2012)
Cílem předmětu je seznámení s počítačovým systémem Mathematica a jeho využitím v různých oblastech matematiky. Vhodné pro studenty všech oborů.
Last update: T_KDM (20.04.2012)
Aim of the course -
The course provides an introduction to the Mathematica system and its applications in solving mathematical problems.
Last update: T_KDM (20.04.2012)
Cílem předmětu je seznámení se systémem Mathematica a jeho uplatněním při řešení matematických úloh.
Last update: T_KDM (20.04.2012)
Course completion requirements -
The number of absences during regular classes plus the number of unsolved exercise sets assigned during distance learning should not exceed 2.
Last update: Slavík Antonín, doc. RNDr., Ph.D. (29.04.2020)
Podmínkou získání zápočtu je vyřešení aspoň poloviny úloh zadaných na každé hodině.
Last update: Slavík Antonín, doc. RNDr., Ph.D. (01.10.2020)
Literature -
Mathematica Documentation Center (built-in documentation).
Hazrat, R.: Mathematica. A Problem-Centered Approach (2nd edition). Springer, 2015
Wellin, P. R.: Programming with Mathematica. An Introduction. Cambridge University Press, 2013.
Mangano, S. Mathematica Cookbook.: O'Reilly Media, 2010.
Boccara N.: Essentials of Mathematica (With Applications to Mathematics and Physics). Springer, 2007.
Wagon, S.: Mathematica in Action (3rd edition). Springer, 2010.
Last update: T_KDM (24.04.2017)
Mathematica Documentation Center (dokumentace k programu Mathematica).
Hazrat, R.: Mathematica. A Problem-Centered Approach (2nd edition). Springer, 2015
Wellin, P. R.: Programming with Mathematica. An Introduction. Cambridge University Press, 2013.
Mangano, S. Mathematica Cookbook.: O'Reilly Media, 2010.
Boccara N.: Essentials of Mathematica (With Applications to Mathematics and Physics). Springer, 2007.
Wagon, S.: Mathematica in Action (3rd edition). Springer, 2010.
Last update: T_KDM (24.04.2017)
Teaching methods -
A lecture with exercises in a computer lab. Alternatively, it is possible to study online sources available from https://www.karlin.mff.cuni.cz/~slavik/info.html.
Last update: Slavík Antonín, doc. RNDr., Ph.D. (16.01.2024)
Prezenční výuka v počítačové učebně. Lze nahradit samostatným studiem online materiálů, které jsou k dispozici na webové stránce vyučujícího: https://www.karlin.mff.cuni.cz/~slavik/info.html
Last update: Slavík Antonín, doc. RNDr., Ph.D. (16.01.2024)
Syllabus -
Symbolic and numeric mathematics. Solving equations. Linear algebra, mathematical analysis. Plotting functions, curves and surfaces, discrete data. Interpolation and approximation. Random numbers.
Lists. Rules. The internal representation of expressions. Predicates. Patterns. Pure functions, functional programming. 2D and 3D graphics. Procedural programming. Strings, importing and exporting files. Dynamic interactivity.
Last update: T_KDM (24.04.2017)
Symbolická a numerická matematika, řešení rovnic. Lineární algebra, matematická analýza. Grafy funkcí, křivky a plochy, zobrazování dat. Interpolace a aproximace. Náhodná čísla.
Seznamy. Přepisovací pravidla. Vnitřní reprezentace výrazů. Predikáty. Vzory. Anonymní funkce, funkcionální programování. Grafika v rovině a v prostoru. Procedurální programování. Řetězce, práce se soubory. Interaktivní vyhodnocování.